数禾科技2025届春季校园招聘正式启动[庆祝][庆祝]

数禾科技2025届秋季校园招聘正式启动[庆祝][庆祝]

数禾科技（全称“上海数禾信息科技有限公司”）成立于2015年8月，是分众传媒、红杉资本、新浪等联合投资的国内领先的金融科技企业。数禾以大数据和技术为驱动，为金融机构提供高效的智能零售金融解决方案，并通过服务银行、信托、消费金融公司等持牌金融机构，为广大C端用户提供消费信贷服务。

创始团队及核心骨干来自于招商银行、全美最大银行机构之一Capital One等知名零售金融企业。数禾员工平均年龄28岁，硕士及以上学历占比逾30%，数据和技术人员占比逾60%。

旗舰产品为“还呗”，是一款基于生活消费多场景的分期服务平台，面向年轻人提供账单分期和商品分期等多种服务。用户可在购物、消费、还款场景下，享受更灵活、更便捷、更高效的分期生活服务。发展至今，还呗APP注册用户已超过6500万。

2、薪酬福利

1）极具竞争力的薪酬

2）落户上海的机会

3）五险一金+补充公积金+商业保险+年度体检

4）旅游团建+生日福利+各种节日活动

5）丰富不重样的下午茶

3、招聘岗位

1）算法及模型类：机器学习工程师、模型工程师

2）技术类：Java工程师、前端工程师、数据应用工程师、米哈游、数据交付工程师、测试工程师、运维工程师

3）数据分析类：风险策略分析师、贷后策略分析师

4）产品类：产品经理、经营策略

5）其他/职能类：商务经理、会计核算

4、招聘流程

简历投递--线上笔试（技术类岗位）--面试--测评--offer

投递链接：https://shuhegroup1.zhiye.com/campus/jobs?shareId=232c7aed-2ee0-4920-8240-1beb4018d766&shareSource=2

【内推码】EV3GVG（内推简历优先筛选)

大家投递完可以在评论区打上姓名缩写+岗位（比如PM+LJJ），我来确认有没有内推成功喽

算法 面经，祝牛油拿到offer！！！纯手打，无序，三面整合

1. 详细解释监督学习和无监督学习的区别，并分别举例说明它们的应用场景。
2. 阐述支持向量机（SVM）中核函数的作用，常见的核函数有哪些，各自的特点是什么？
3. 描述决策树的过拟合问题及解决方法，比如剪枝操作的原理和方式。
4. 说明逻辑回归的原理，它为什么可以用于分类任务，损失函数是什么？
5. 解释 K-Means 聚类算法的原理和步骤，以及 K 值的选择对聚类结果的影响。
6. 简述卷积神经网络（CNN）中反向传播的过程，包括卷积层、池化层和全连接层的梯度计算。
7. 描述 Transformer 架构的主要组成部分和工作原理，它与传统的 RNN、CNN 相比有什么优势？
8. 说明生成对抗网络（GAN）训练过程中可能遇到的问题，如模式崩溃等，以及相应的解决方法。
9. 解释 Batch Normalization 在深度学习中的作用、原理和实现细节，它对模型训练有哪些好处？
10. 列举几种常见的深度学习优化器，如 Adam、SGD 等，比较它们的优缺点和适用场景。
11. 请阐述概率论中的贝叶斯定理，并用它来解决一个简单的概率推理问题。
12. 解释矩阵的特征值和特征向量的概念，以及它们在数据分析和算法中的应用。
13. 描述梯度下降法和牛顿法的原理和区别，在求解优化问题时各自的优缺点是什么？
14. 说明信息论中的熵、交叉熵的概念和计算方法，它们在机器学习中有什么作用？
15. 简述拉格朗日乘数法，如何用它来求解带约束的优化问题？
16. 实现一个快速排序算法，并分析其时间复杂度和空间复杂度。
17. 给定一个二叉树，编写代码实现层序遍历。
18. 设计一个算法，在一个无序数组中找到第 K 大的元素。
19. 描述哈希表的原理和实现方式，解决哈希冲突有哪些方法？
20. 解释并查集的原理和应用场景，实现并查集的合并和查找操作。
21. 结合数禾科技的业务，比如金融风险评估、信贷审批等，谈谈如何运用算法进行模型构建和优化。
22. 在过往的项目中，有没有遇到过数据不平衡的问题，你是如何解决的？
23. 讲述一次你在项目中对算法进行优化的经历，包括优化的目标、采取的方法和最终取得的效果。
24. 如果要设计一个用户信用评分模型，你会考虑哪些特征和算法，如何进行模型评估和监控？
25. 对于实时性要求较高的算法任务，你会采取哪些策略来提高算法的响应速度和处理效率？