语音算法工程师面经

汇川集团 AI算法(2+1) 🚀一面技术面 二面是HR面（我是没想到），终面 主管综合面（技术+规划）1. 实习+项目介绍 2. LoRA家族有哪些，优缺点是什么?3. 当你在遇到一些技术问题的时候，你通常会用哪些方式去解决？4. 跨模态对齐的方式有哪些？各有什么优缺点？5. 志愿者证书的评比方式？6. 对自己未来的一个发展方向和行业有什么想法？7. 你如果让你来评价你自己，你觉得自己的优势和不足是什么？8. 你上升的空间这一块对自己职业规划有什么想法？#nlp算法工程师# #大模型# #汇川技术# #ai算法工程师# #面经# #汇川技术求职进展汇总#

当时一二面流程很紧凑，没有分开记录，每面大约50min。总的来说很友好，面试体验也不错，不会的不太逼问，主要根据你的简历和jd进行提问。虽然流程很快但是offer反馈比较慢，应该是同时面多个在排序。后面时间不合适就没去。惯例：互相介绍自我介绍2min，之后面试官介绍自己的团队在做什么深挖项目介绍你做的某课题的pipeline、为什么要这样设计改进（就是问创新点）在xx项目中，如何解决遮挡导致的视角歧义问题？对比过不同3D表征方式对多模态融合的影响吗？若加入雷达点云作为第三模态，会如何调整对齐策略？loss函数介绍+写出基本算法八股看你做过bert，介绍一下bert,transformertra...

一个小时自我介绍介绍实习介绍sensevoice模型原理介绍ctc， loss是怎么计算的，空白符号的作用传统的asr方案了解吗 hmm gmm dnn 和ctc有什么区别怎么得到时间戳有没分析bad case，怎么解决如何解决多人说话混叠问题（pyannote）sensevoicelarge和small有什么区别sensevoicesmall迁移到large有什么考量encoder，decoder，decoder-only的区别ddp和dp的区别网络训练的流程抽象出来介绍一下dynamic batch了解吗dataset随机采样，不同节点的样本长度不一样怎么解决手撕self-attention介绍注意力机制的原理为什么要除以根号dktransformer cnn lstm的区别cnn不能解决长距离依赖吗（空洞卷积）transformer和lstm推理的过程有什么差异反问组内业务#语音算法工程师实习##语音算法##语音算法实习##牛客AI配图神器#

奖学金是什么时候获取的，排名的比例大概是多少？最后毕业的排名是多少？有参加考研吗？没过笔试还是面试？C++的多态有哪些？追问3：重载是多态吗？虚函数是哪种多态？排序算法中有哪些是不稳定的？稳定排序是什么概念？gin架构的数据存储用的是什么树形结构？有了解过radix树吗？不是数据库Redis，是数据结构中的radix树？Restful API是什么？追问8：仅仅是Get,Post,Delete这些操作吗？TCP的拥塞控制算法？追问10：滑动窗口只是一部分，具体的算法是怎样控制的呢？用过哪些操作系统？有在Linux上开发过项目吗？WSL与一般的虚拟机软件，比如VMware相比，有什么不一样？有接...