中电金信：DeepSeek赋能央企，为数智化转型注入新动能（上篇）

面试无败绩，分享给有需要的UU1️⃣扮演一个阳光e人除了一些专业岗位，相信绝大多数企业校招的理想候选人，都是积极阳光，沟通能力、情商在线，那咱们就可以按照这个人设在面试时努力扮演，无论是普通话标准，清晰有力的说话声音，自信的笑容，有所准备的着装还是包装过的越挫越勇的案例，在大家同质化严重的今天，这些精神状态都能帮助你脱颖而出～2️⃣不要水时长好的回答绝不是说起来滔滔不绝实际已经偏题十万八千里。无领导小组讨论同理，有些同学为了好不容易发言的机会，就自顾自说很多，但其实无领导小组最好的效果是你一说话大家都觉得你弥补了缺漏，简短而又切中要害，而不是你一开口大家都内心os：这人在说什么？3️⃣非常坚定想要这个offer无论是海投进面还是其他，都要表现出你真的很想得到这个机会。城市不是问题，地区不是问题，工作内容不是问题（虽然你内心可能不这么想先拿到offer再说），任何yes or no的问题，咱都是yes。 #面试#  #无领导小组面试#  #校招#  #春招#

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#投了多少份简历才上岸#目前边投边背八股，ssob上沟通了400家投了五十多份简历，只有两个电话面试人都麻了，求佬们给一些建议，不玻璃心。

BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是一种基于 Transformer 架构的预训练语言模型，由 Google 在 2018 年提出。BERT 的核心创新在于其双向上下文理解能力，这使得它在多种自然语言处理（NLP）任务中取得了突破性进展。1. BERT 的核心思想(1) 双向上下文理解传统语言模型（如 GPT）通常从左到右或从右到左单向处理文本。BERT 通过掩码语言模型（Masked Language Model, MLM），同时利用上下文中的左右信息来预测被掩码的词，从而实现双向理解。(2) Trans...