春招第二面 乐信圣文 安卓开发

第一次面试字节草草结束,根本没到算法考察 - - 太菜了

面试官很亲切,也没为难我,纯粹我自己太菜

1. 大整数减法

没啥问题,面试官说主要是借位使用递归太消耗资源,应该使用循环

a = "10000"
b =  "789"
def is_bigger(a, b):
    if len(a) > len(b):
        return True
    elif len(a) < len(b):
        return False
    return a > b

def jiewei(a_list_reserve, index):
    
    if a_list_reserve[index] > 0:
        a_list_reserve[index] -= 1
        print(a_list_reserve)
    elif a_list_reserve[index] == 0:
        a_list_reserve[index] = 9
        print(a_list_reserve)
        jiewei(a_list_reserve, index+1)

def big_num_sub(a, b):
    if not is_bigger(a, b):
        raise "a <= b"
    a_list = list(map(int,a))
    b_list = list(map(int,b))
    a_list.reverse()
    b_list.reverse()
    result = []
    for i in range(min(len(a_list), len(b_list))):
        if a_list[i] >= b_list[i]:
            result.append(a_list[i] - b_list[i])
        else:
            jiewei(a_list, i + 1)
            result.append(a_list[i] + 10 - b_list[i])
    result.reverse()
    return result


if __name__=="__main__":
    re = big_num_sub(a, b)
    print(re)
    print(int(a) - int(b))

2.常规的动态规划算法考察

奈何我半年没写过动态规划了 - - ,写了个递归的,面试官同样说应该使用动态规划

count = 0

def is_next_last(m, n, i, j):
    if m == i and n == j:
        count += 1
    elif m == i or n == j:
        return
    else:
        is_next_last(m, n, i, j+1)
        is_next_last(m, n, i+1, j)
        

3.计算机网络基础 TCP和UDP的区别在哪,应用场景怎么样

4.操作系统有两种线程,分别是哪两种,有什么区别

两题都非常基础,奈何本人没准备过这些。。。。

反问有什么不足

面试官推荐我刷力扣常见题目,结合AI复习 计算机网络、操作系统、计算机组成原理的 常见面试题

面试官感觉真的一点为难我的意思的没有,纯粹是我太菜了

全部评论
佬,乐信二面了嘛
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发布于 2025-03-18 16:28 广东

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05-12 10:10
已编辑
门头沟学院 人工智能
写这篇之前我犹豫了挺久。一方面是怕被人骂,&quot;又一个收割焦虑的转行帖&quot;;另一方面是看了太多用&nbsp;GPT&nbsp;套娃出来的「学习路线」文章,AI&nbsp;味重得让人没法读完。所以这篇全是亲身踩过的坑,时间线、用过的项目、当时的心路全都尽量原样写出来。如果你是大学生在迷茫要不要转&nbsp;AI,或者已经在转的路上,希望能给点参考。&nbsp;一个反共识的开场:你以为进&nbsp;OpenAI&nbsp;的人都是博士?&nbsp;先讲个故事,跟我没关系,但跟所有想转&nbsp;AI&nbsp;的人都有关系。&nbsp;OpenAI&nbsp;的&nbsp;Sora&nbsp;团队(就是搞文生视频那个)一共&nbsp;13&nbsp;个人。这里面有两个人特别有意思:&nbsp;Will&nbsp;DePue,密歇根大学计算机系,直接辍学了。17...
_hengheng:我也本,也算是做ai相关,我最开始感觉做ai工程师有多么多么困难,后来发现懂了原理后整体训练完全可以看成一个流程化的内容,开源方案太多了,大多基本都是按着模子在自家业务上做各种操作,就算是大厂的小部门也没那么多资源去训基模,反而更多的是像怎么把技术往业务方向靠近了,不过当前时代如果本科学历没那么好加上自己执行力不是特别强还真不建议走ai工程师这条路,可以试试其他ai的偏业务方向,不然校招不太好杀出来
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