2.28字节抖音支付后端一面

1.介绍一下项目,项目带给你的收获,项目有什么难点;

2.说一下ConcurrentHashMap的底层原理;

3.说一下可见性,问了个很奇怪的问题(大概意思是线程A和B访问同一个变量时,为什么会出现不一样)

4.为什么MySQL的索引选用B+树,为什么不用AVL或者红黑树;(结点存储的索引多,树的高度低,磁盘IO通过局部性得到优化,事务恢复的开销较小,范围查询的高效性)

5.说一下事务的四大特性,以及InnoDB的实现机制;

6.说一下线程池的三个重要参数;

7.说一下常见的垃圾回收器和垃圾回收算法;

8.说一下四次挥手的Time_wait状态是为什么;(一时没想起time_wait是哪个状态,就说忘了,其实仔细想想也能想出来是哪个)

9.说一下HTTP协议的协议格式,工作流程;

10.算法题:最长上升子序列;

无后续,作为速通选手寒假浪费了太多时间在没用的技术上面,还需沉淀。

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03-13 11:13
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快手_后端开发(实习员工)
 感觉部门蛮核心的,做携程酒店订单流转处理的。#牛客AI配图神器#  ○ 请先做一个自我介绍。    ○ 你在快手电商平台做的查询优化具体解决了什么问题?  ○ 本地缓存和 Redis 缓存的容量是如何确定的?    ○ 本地缓存设置 1 万条数据容量的依据是什么?  (少了命中率太低频繁淘汰,多了占内存容易gc,且大概热点 数据就只有1w左右)  ○ 如何保证缓存数据的新鲜度(更新机制)?    ○ 如果缓存与数据库对账失败,如何处理?  (我说定时任务三天全量对账一次)  ○ 极端情况下,如果全量同步也失败你怎么发现数据有问题?(告警啊,手动修复?)  ○ 后续再全量同步时,如何保证全量刷数据是没有遗漏的?(不知道咋办了)  ○ Redis 集群的哈希槽(Hash Slot)设计目的是什么?    ○ 为什么哈希槽数量是 16384 个,而不是更少?  ○ InnoDB 如何解决幻读问题?    ○ 单表合理数据量的评估标准是什么?实习公司为何按 5000 万分表?这个5000w出于什么来考虑?  ○ 为什么选择 CountDownLatch 而不是 CompletableFuture?    ○ 如果核心线程数已满但未达最大线程数,新任务如何处理?    ○ 线程池线程数量如何设置的?线程池的任务队列长度应该如何设置?(我说考虑QPS,avgcost,还有cpu核数,任务队列要考虑上游超时时间>=排队时间+任务平均最大执行时间)  ○ 面试官追问:cpu执行和io这种实际比较难以测量,而且会动态变化,且随着业务迭代avgcost也会变化,那核心线程数有没有比较通用的设置?(我说了美团推荐的一个公式)  ○ 你这个做的实习项目是怎么做的,能满足什么业务?  ○ 说你实习比较困难的点?(这个真不知道咋说,感觉我觉得困难的面试官觉得一般)  ○ 如何实现业务方工具与大模型能力的解耦(可配置化)?    ○ 是否可以不依赖开发经验,通过标准化流程自动化映射工具与模型?  ○ 反问:多思考极端情况+多去理解业务的架构(面试官人真好说这个也很困难)就35min,无手撕,全拷打实习,就一面已约hr面
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