Pytest 的测试执行顺序
Pytest 的测试执行顺序可以通过多种方式控制,以下是关键点总结:
1. 默认执行顺序
- 模块和测试函数:默认按文件系统顺序(取决于操作系统排序规则,如字母顺序)。
- 同一模块内的测试函数:按定义顺序执行(从上到下)。
- 测试类中的方法:按方法名的字母顺序执行(非定义顺序)。
2. 控制执行顺序的方式
方法 1:使用 pytest-ordering
或 pytest-order
插件
通过装饰器 @pytest.mark.order
显式指定顺序:
import pytest @pytest.mark.order def test_foo(): pass @pytest.mark.order def test_bar(): pass
- 执行顺序:
test_bar
→test_foo
方法 2:通过命令行选项
--last-failed
:仅重新运行上次失败的测试。--failed-first
:先运行失败的测试,再运行其他测试。--random-order
(需安装pytest-random-order
):随机化测试顺序,检测测试间依赖。
3. 模块和测试类的顺序
- 模块间顺序:默认按文件名排序(如
test_a.py
→test_b.py
)。 - 测试类中的方法:默认按字母顺序(如
test_a
→test_b
),而非定义顺序。 若要按定义顺序,需使用插件(如pytest-order
)或重写pytest_collection_modifyitems
钩子。
4. 自定义排序(高级)
通过 pytest_collection_modifyitems
钩子实现完全控制:
# conftest.py def pytest_collection_modifyitems(items): # 按函数名长度排序(示例) items.sort(key=lambda x: len(x.nodeid))
5. 最佳实践
- 避免测试依赖:尽量确保测试独立,不依赖执行顺序。
- 随机化测试:使用
pytest-random-order
发现隐含依赖。 - 显式标记顺序:仅在必要时(如集成测试流程)用
@pytest.mark.order
。
通过合理使用插件和钩子,可以灵活控制 Pytest 的执行顺序以满足不同需求。
进阶高级测试工程师 文章被收录于专栏
《高级软件测试工程师》专栏旨在为测试领域的从业者提供深入的知识和实践指导,帮助大家从基础的测试技能迈向高级测试专家的行列。 在本专栏中,主要涵盖的内容: 1. 如何设计和实施高效的测试策略; 2. 掌握自动化测试、性能测试和安全测试的核心技术; 3. 深入理解测试驱动开发(TDD)和行为驱动开发(BDD)的实践方法; 4. 测试团队的管理和协作能力。 ——For.Heart