学而思面经

【总面试流程】初试+复试&面谈+岗前培训+签约offer,可能因为现在都在秋招,所以我走了校招流程,其实应该大致都差不多,只是我多参加了一个宣讲会,昨天收到面试未通过的消息,止步于复试&面谈。 1、初试:关注微信公众号:广州学而思校园招聘,里面有相应的题目,选择你面试科目对应的题即可,英语老师是模仿一个三分钟的视频,其实我觉得这个是比较简单,自信大方地上去讲就好了,可能要多注意和学生的互动,不要只站在讲台上。

2、复试&面谈:其实至今思前想后,都觉得自己表现很好,复试和初试一样,还是讲你模仿的视频,我还根据初试时,一位男面试官在初试结束后,给我们表演了一段他怎么讲的,来做了修改,讲完之后,有个和我讲同个知识点的女生还夸我讲的很好(我觉得不是奉承,是真心的,素未谋面),讲完之后就朗诵一段英语,觉得也没太大的问题,可能我是崩在了面谈,唯一觉得自己表现不好的时候,就是英语问答,因为遇到了和我面谈的行政是初中英语老师,刚好是我应聘的职位。

3、最后说测试一下口语,有点蒙了,因为前面有个同学科的说面他的是数学老师,(学而思基本所有职能岗都是老师,他们是全职,一边教书,一边担任其他岗位)只让她做了英语自我介绍,其实这个我还有准备,但是我的那个面试官,更多的是和我做一个free talk,我实在是太久没有英语输出了,一下子懵了,感觉自己回答的不是很好。觉得唯一不好的地方就在这里了。面试官用英语问我,觉得今天面试如何,以及站到讲台上有什么感受。

好了,以上就是给大家的借鉴,其实总体感觉面试还是很简单的,大家加油!还有就是,一般面完了都会当天通知你是否通过面试。

学而思教育(好未来)2025届校园招聘进行中

【企业介绍】国内教培行业龙头,上市企业;学而思成立于2003年,是好未来旗下综合性教育品牌,目前已有39所分校、350+教学点。

【面向对象】22-25届毕业生均可投递,专业不限,应聘阶段无教资要求

【招聘岗位】全职授课主讲教师

-高中:数、理、化、英

-彼芯:理科、文科

-素养:科学思维、人文创作、机器人编程、国际英语

-竞赛:数理化信息学

【薪酬结构】基本工资+课时费;综合年收入:10~30万;每年2-6次涨薪,入职2~3年平均涨幅40%~50%

【工作地点】全国39城

内推链接:https://app.mokahr.com/m/campus-recruitment/tal/148080?recommendCode=DS74UTFd&hash=%23%2Fjobs#/jobs

内推码:DS74UTFd(简历优先筛选,后续有疑问/流程问题欢迎联系)大家投递完可以在评论区打上姓名缩写+岗位,我来确认有没有内推成功喽

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03-12 14:34
学而思_HR
问项目找你的一个项目,着重介绍下你的或团队的技术特点K8S怎么用的?团队部署吗?是不是专门团队?员工管理平台用redis 用k8s等部署 还是没做到实时一致性是吧?你那个性能提升50%的业绩是怎么出来的你的这些项目是不是频繁做一些API 开发ES用过没数据库1. MySQL与Redis的数据结构MySQL 是一种关系型数据库管理系统(RDBMS),它使用表格来存储数据,每个表由行和列组成。在MySQL内部,为了高效地管理和访问数据,它使用了多种索引结构,如B树、B+树、哈希索引等。Redis 是一种非关系型数据库,更具体地说,它是一个键值对存储系统。Redis支持五种基本数据结构:String(字符串): 可以是简单的字符串或者整数/浮点数值,也支持二进制安全的字符串。Hash(哈希): 类似于其他编程语言中的哈希表或字典,允许你存储对象属性。List(列表): 双向链表,可以用来实现队列或栈。Set(集合): 无序且元素唯一的集合,支持交集、并集、差集等操作。Sorted Set(有序集合): 带有分数(score)的集合,可以根据分数排序。2. MySQL与Redis的使用场景MySQL 通常用于需要复杂查询、事务处理和持久化存储的应用场景。例如,它是电子商务网站、博客平台和社交网络中用户信息、订单记录等数据的常见选择。Redis 更适合用于缓存、会话管理、实时分析、排行榜、消息队列等高性能需求的场景。例如,在高并发读写的秒杀活动、在线游戏的积分榜、分布式锁等方面表现优异。3. 数据库索引与索引下推索引 是数据库中用于加速数据检索的技术。常见的索引类型包括B树、B+树、哈希索引等。索引可以显著提高查询效率,但也会增加写入成本。索引下推(Index Condition Pushdown, ICP) 是一种优化技术,允许数据库在扫描索引时就过滤掉不符合条件的记录,而不是先从磁盘加载所有可能匹配的行到内存再进行筛选。这减少了I/O操作,提高了查询性能。4. B+树为什么通常是三层B+树 是一种平衡树,广泛应用于数据库和文件系统的索引结构。B+树的设计目的是最小化磁盘I/O次数。理论上,B+树的高度决定了查找操作的最大I/O次数。对于大型数据库,为了确保大多数查询可以在较少的I/O次数内完成,B+树通常被设计为三到四层。三层的B+树意味着根节点、中间节点和叶子节点,这样的结构足以覆盖大量的数据条目,同时保持较高的查询效率。数据结构1. 切片(slice)的特点动态数组:切片是Go语言中的一种动态数组,其长度可以在运行时改变。引用类型:切片是指向底层数组的引用,因此多个切片可以共享同一个底层数组。容量(cap):除了长度(len)之外,切片还有一个容量属性,表示底层数组中可使用的最大元素数量。内置方法:Go提供了append()、copy()等内置函数来操作切片。零值:切片的零值是nil,表示没有指向任何底层数组。Go并发1. 使用goroutine和channel的场景goroutine 是Go语言中轻量级的线程,适用于执行独立的任务,尤其是在需要大量并发任务的情况下。例如,网络服务器处理客户端请求、爬虫抓取网页内容、批量处理文件等。channel 用于goroutine之间的通信,可以同步数据传递并控制并发流程。例如,工作池模式、生产者-消费者模型、信号量控制并发数量等。2. 捕获goroutine的参数返回结果:可以通过channel将goroutine的结果传递回主程序。上下文(context):使用context包可以在goroutine之间传递取消信号、超时信息和其他元数据。panic恢复:使用defer和recover可以在goroutine发生panic时捕获错误并进行处理。3. 通道有缓存和无缓存的区别无缓冲通道:发送方必须等待接收方准备好接收数据才能继续执行。这种机制可以实现同步通信,保证发送和接收的操作顺序。有缓冲通道:有一个固定的容量,发送方可以在不等待接收方的情况下将数据放入通道,直到达到容量上限。这种方式提供了异步通信的能力,但需要注意避免缓冲区满导致的阻塞问题。挂个内推码,c9和有竞赛的来,直接一对一面试👩🏫【学而思|创校骨干教师招募令】🌟 职位亮点👉 破格培养:校长天团1v1带教,全程参与新校筹建、课程研发与团队搭建👉 超高速成长:跃迁式发展通道(骨干教师→学科负责人→校区管理岗)👉 高起点平台:入职即接触战略级项目,深度参与教育创新实践🎯 招募对象✅ 22-25届毕业生(专业不限,数理、工科背景优先)✅ 热爱教育事业,具备创新思维与执行力✅ 有支教/教育实习/社团管理经验者加分💰 首年综合年薪20-35万🎁 六险一金、年度体检、带薪病假、福利年假等📮 投递通道内推通道:https://app.mokahr.com/m/campus_apply/tal/148080?recommendCode=DSXPprHa&hash=%23%2Fjobs内推码: DSXPprHa(优先处理特权)#实习##前端##好未来##面试##数据库##内推##学而思#
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