【腾讯已过】简历优化思路详解

第8期的简历优化实战案例是985中南大学硕士背景的同学,求职岗位Java后台研发,简历辅导后已过腾讯。

一起来看坑点和如何避坑：

简历优化后：

结构坑点

1.冗余教育背景:不需要展示GPA、学院、证书,对技术面试是是冗余信息,移除

2.冗余专业技能:"技能特长"是技术简历的第一大坑X。最佳实践是在项目工作中展示,详见我另一篇笔记,移除

3.补充荣誉奖项:额外补充奖学金或文体比赛名次信息

排版设计坑点

1.项目间距不足:足够的项目间距才能让面试官快速捕捉不同功项目的信息

专业度描述坑点

1.缺乏量化指标:工作描述中缺少具体的数据。例如在"采用CcmpletableFuture...提升了并发处理能力"这句话里没有说

明并发能力是什么和提升了多少

2.任务概括混乱:要统一任务概括表达风格,最佳实践是动词+名词组成动宾结构

下面实战:

例-:

原文:"处理高井发请求:通过Kafka消息队列实现审批流程的异步处理,显著提升了系统的吞吐量"

思路:1吞吐量可以用QPS、TPS来衡量;2任务概括最好以业务角度来描述,因为技术服务于业务。3文法上用动词表

达自己做过的工作,所以是"使用"而不是"通过"

改进:优化审批请求效率:使用Kafka消息队列实现了审批流程的异步处理,将系统的QPS从400-500提升至1000-1200

例二:

原文:"图像上传优化:采用CompletableFuture+自定义线程池对上传后的一系列操作进行异步编排,提升了并发处理能

力"

思路:1并发处理能力可以从QPS、TPS甚至接口响应时间衡量;2任务概括统一动词+名词,所以是"优化图像上传"

改进:"优化图像上传:采用CompletableFuture+自定义线程池对上传后后的一系列操作进行异步编排,将上传的平均响

应时间从约3秒减少至约800毫秒"

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