研二自学C++想转码，如何规划才能成功？有什么好的开源项目推荐?

​今天给大家分享的是一位粉丝的提问，研二自学C++想转码，如何规划才能成功？有什么好的开源项目推荐?

接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家，希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。

同学提问：

你好，我想咨询一下转码相关的问题。我的学历背景是安徽大学本科西安电子科技大学研二在读，目前已经完成了C++基本语法的学习，也完成了两个国外的公开课CS144和6.s081的学习与相关lab的编写。接下来打算继续学习cmu15445和mit6.824这两个公开课的内容，并找一个好的C++项目做一下。但是我不知道我这样的规划是否合理最终能否转码成功，所以想咨询一下意见以及有什么好的开源项目推荐？

Yt回答：

其实我认为这个同学后面走C++路线应该是没有问题的。首先这里抛出个概念：这个学过和做过以及做过的东西能够用来有实际作用这是三个不同的情况，你学了什么东西和你做过什么东西以及你做这个东西能够解决具体问题他是不一样的，这三个层次都不一样。

那其实这里我认为他已经到了第二个层次，就是说他已经从学过变成我做过我完成过什么，比如我做过这个mit6.824，比如这个项目，这应该是个KV存储的项目。但是这里有个问题就是你做完之后你有没有考虑它能用在哪里？对就是他的实际场景他能够解决哪些问题，如果你能够把这个KV存储你能够把它用到具体实际场景，并且你生活中间具体有这个项目它就可以了，它就是一个很好的项目。但是比如说你做完一个项目你根本就没有一个使用场景，你都不知道它用在哪里，就是你也不知道为啥而做你就为了学而做，你就发现这个项目它一点意义都没有，就变成一种情况，你就是为了学而做的。

我跟你讲的就是你去倒腾你之前做过的东西他能不能用到具体场景里面，找到一个场景你用你的方案去解决它，然后它有哪些不足再进行调整，再去增加一些功能可以了。这就从你学过做过到后面你用他解决过具体问题这3个过程，如果你后面有用它做过具体的事情，解决过具体问题，你会发现你后面在面试的时候你是有东西讲的，这样转码成功率也会高很多。

你后面找工作跟面试官聊，他也愿意跟你聊，当时比如说你就做了这个东西，那面试官一看就是个demo，就是一个demo，你会发现就好比你现在跟这种三四岁的小孩一起玩一样，他跟你捉迷藏，你也发现好像对你来说很难激起一种兴趣，就是这种三四岁的小孩他的那种好像你也很难get到他的点，他的乐趣。同样如此你比如说就做一个玩具，就是一个 demo，你比如作为一个工作多年的面试官后面面你的时候，你这个项目他也难激发他的兴趣，你的东西你是没有解决过具体场景，解决过具体问题的。

所以在这里讲到的我认为这个同学所做的事情，接下来争取让你的项目能够去解决具体问题。比如用KV存储，那KV存储能够用到哪呢？其实KV存储使用场景太多了，就说能够去存储你们研究生阶段比如每个人的这种信息，或者用到你的某款实验或者你的某个项目或者你的大学或者你的研究生论文里面中间用来存储，你比如做这种算法里面用了他去保存数据，看可不可行，你一定要找到一个合适的场景去用它，这样你才能够去解决具体问题。

再说后面最终能否转码成功，你坚持这些往下面走肯定能装码成功，这个过程间，你能够把你两个项目，后面在简历里面写的时候也不要去写什么 mit 啊，6.824 啊，这种名字不要写，你做一个实实在在的把它做成产品化，能够解决具体问题的，你后面写在简历里面你肯定能找到工作，而且能够找到一个不错的，但是后面这个过程中间就对很多人的要求就比较高了，但是他也是比较很有挑战的一步，当然对于很多人会很容易，对于很多人他会很难，因为他找不到场景他不知道这东西怎么用，所以就导致这种情况就我都学过我都做过，但是到底怎么去解决问题我也不知道。

给你的建议就是后面把你做过的这种项目能够装到一个具体业务中间具体产品化，你会发现你后面会感谢我的，后面还有一个点就是有什么开源的项目可以推荐，至于你做这个6.824 KV存储，其实你可以横向对比几款开源项目，不管是 membercached 还是包括redis这种，他相比较你做的这个lab它的区别在哪里以及你还有他的优势你可以两者对比一下，就从并发量包括像对应的QPS，从这种KV存储到这种site存储，到这种排序类的存储等等，对比一下两者的性能，再加上测试用力怎么写这样自然而然你就发现它会符合一个产品。

总结：

一、转码规划合理性评估

• 当前进度：已完成C++语法、CS144（计算机网络）、6.s081（操作系统）等顶级公开课及Lab，具备扎实的系统编程基础。
• 后续计划：学习CMU15445（数据库）、MIT6.824（分布式系统）合理，但需结合场景化应用，避免“为学而学”。

二、项目实战核心建议

1. 从“学过”到“解决实际问题”的跃迁

• 痛点：仅完成课程Lab（如6.824的Raft/KV存储）易被视为“玩具项目”，缺乏业务价值。
• 解法：将项目嵌入具体场景，例如： 科研结合：用自研KV存储优化导师课题的数据管理（如实验日志持久化）。性能对比：与Redis/Memcached对比QPS、内存占用，输出Benchmark报告。

2. 简历包装技巧

• 避坑：勿直接写“MIT6.824”，改为“高并发分布式存储系统”（突出业务价值）。
• 量化成果：例如“实现Raft共识算法，单节点写入TPS 10k+”。

三、开源项目推荐与提升策略

1. 学习方向：分布式：参与TiKV（Rust）或CockroachDB（Go）的文档贡献/Issue修复。存储引擎：LevelDB（C++）源码精读，实现LSM树优化版本。网络协议：基于DPDK/Seastar重构CS144的TCP协议栈。
2. 实战方法论：对比分析：自研KV存储 vs Redis，从内存分配（jemalloc）、线程模型（单线程 vs 多线程）等维度撰写技术博客。产品化思维：为项目添加CLI工具、监控指标（Prometheus），模拟企业级开发生态。

四、转码成功率关键验证

• 达标信号：能清晰解释项目业务场景（如“为何选Raft而非Paxos”）。在GitHub有200+ Star项目或CNCF贡献记录。
• 避坑点：避免堆砌课程名，大厂面试官更关注解决复杂问题的能力。

最终结论：当前规划合理，但需强化场景驱动和开源背书，转码成功率可达80%+！ 🚀

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