Part2.前端实战漫话:CI/CD:自动化部署详解(4/6)
持续集成与持续部署概述
持续集成与持续部署技术概述
背景
在快速变化的市场环境中,软件开发团队面临着越来越高的需求和压力。如何能够在短时间内高频次地交付高质量的软件,成为现代软件开发的重要课题。持续集成(CI)和持续部署(CD)作为现代软件开发的最佳实践,逐渐成为提升软件交付效率的有效手段。
持续集成(Continuous Integration,CI)和持续部署(Continuous Deployment,CD)是现代软件开发中的重要实践,旨在提高软件开发和发布的效率与质量。
持续集成 是指开发者频繁地将代码集成到主干分支中,确保新代码与现有代码的兼容性。而 持续部署 则是指在持续集成的基础上,自动将通过测试的代码部署到生产环境中。二者结合,形成了现代 DevOps 实践中的核心部分。
原理
持续集成原理
持续集成的核心思想是通过自动化流程减少集成时的痛苦。其工作原理主要包括:
- 版本控制:开发者将代码提交到版本控制系统(如 Git)。
- 自动构建:每次提交代码后,自动触发构建过程,包括编译和打包。
- 自动测试:构建后自动运行单元测试和集成测试,确保代码的正确性。
- 报告反馈:通过 CI 工具(如 Jenkins、GitLab CI/CD)生成构建和测试报告,及时反馈给开发者。
持续部署原理
持续部署建立在持续集成的基础上,其原理主要包括:
- 自动化部署:只有通过所有测试的代码才能被自动部署到生产环境。
- 环境一致性:确保开发、测试和生产环境的一致性,使用容器技术(如 Docker)来解决环境差异。
- 回滚机制:一旦发现问题,可以快速回滚到上一个稳定版本,保证系统的可用性。
特点
持续集成的特点
- 频繁集成:开发者常常在数小时甚至数分钟内提交代码。
- 减少集成风险:通过自动化测试及早发现问题,降低集成复杂性。
- 提高代码质量:快速反馈机制帮助开发者及时纠正错误。
持续部署的特点
- 快速反馈:新功能能迅速交付给用户,获取反馈。
- 提高发布频率:减少手动干预,快速发布新版本。
- 降低发布风险:小步快跑的发布策略使得失败的影响降低。
主要区别
- 持续集成侧重于代码集成和测试,保证代码质量;
- 持续部署侧重于将通过测试的代码自动发布到生产环境,缩短交付周期。
持续集成(CI)
持续集成是一种开发实践,强调在团队合作过程中,频繁地将代码集成到主干分支上。其主要步骤包括:
- 频繁提交代码:开发者在完成小功能后,迅速将代码提交到版本控制系统。
- 自动构建:每次代码提交时,触发自动构建和测试,以确保提交的代码不会破坏现有功能。
- 自动测试:通过自动化测试工具对集成后的代码进行测试,发现并修复缺陷。
- 反馈循环:及时向开发者反馈构建和测试的结果,以便快速定位和解决问题。
持续部署(CD)
持续部署是将代码自动部署到生产环境的一种实践。其流程通常包括:
- 自动化部署:在代码通过所有测试后,自动将其部署到生产环境。
- 监控与回滚:在进行部署后,实时监控应用的运行状态,一旦发现问题可以迅速回滚到稳定版本。
- 小步快跑:尽量以小而频繁的更新方式发布功能,降低发布风险,提高用户反馈的速度。
代码案例
以下是一个使用 GitHub Actions 实现持续集成和持续部署的简单示例。假设我们有一个 Node.js 应用,希望在每次代码提交后自动运行测试,并部署到 Heroku。
name: CI/CD Pipeline
on:
push:
branches:
- main
jobs:
build:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Checkout Code
uses: actions/checkout@v2
- name: Set up Node.js
uses: actions/setup-node@v2
with:
node-version: '14'
- name: Install Dependencies
run: npm install
- name: Run Tests
run: npm test
- name: Deploy to Heroku
uses: **********
with:
heroku_app_name: your-app-name
heroku_api_key: ${{ secrets.HEROKU_API_KEY }}
heroku_email: your-email@example.com
参考资料
- Continuous Integration: Improving Software Quality
- Continuous Deployment: A Practical Approach
- Jenkins Documentation
- GitHub Actions Documentation
注意事项
- 测试覆盖率:确保有良好的测试覆盖率,尤其是自动化测试,以避免在集成和部署时引入新错误。
- 环境配置:确保开发、测试和生产环境的一致性,以减少因环境不同导致的问题。
- 监控和日志:部署后应建立有效的监控和日志机制,以便及时发现和处理问题。
- 安全性:在 CI/CD 流程中,要注意敏感信息(如 API 密钥)的管理,使用 CI/CD 提供的秘钥管理功能。
通过持续集成与持续部署的实施,开发团队可以显著提高软件交付能力,快速响应市场变化,提升客户满意度。 CI/CD 的实施可以帮助团队提高软件交付的速度和质量,降低手动操作的风险,提升开发者与运维团队之间的协作效率。
GitHub 与 GitLab 自动化工作流搭建
基于 GitHub/GitLab 的自动化工作流搭建
1. 背景
在现代软件开发中,为了提高效率和质量,自动化工作流成为一种不可或缺的实践。利用 GitHub 和 GitLab 等平台的 CI/CD 工具,开发者可以自动化代码构建、测试、部署等一系列流程,从而减少手动操作带来的错误,提高软件交付的速度与可靠性。
2. 原理
自动化工作流通常由用户定义的 YAML 文件来描述,其中定义了工作流的触发条件、各个任务的执行步骤以及环境配置。以下是 GitHub 和 GitLab 自动化工作流的基本原理:
- 触发器:工作流可以配置为在特定事件后触发,例如代码提交、拉取请求创建或定时任务等。
- 作业和步骤:工作流由多个作业(jobs)组成,每个作业包含若干步骤(steps),步骤可以是安装依赖、运行测试、部署等命令。
- 环境:可以在特定的环境中运行作业,例如使用 Docker 容器、特定的操作系统等。
3. 特点
GitHub Actions 特点
- 简单易用:使用 YAML 文件描述工作流,学习曲线较低。
- 社区支持:拥有大量可重用的 Action,可以快速构建复杂的工作流。
- 集成方便:与 GitHub 生态无缝集成,支持版本控制、问题跟踪和项目管理等功能。
GitLab CI/CD 特点
- 内置集成:直接在 GitLab 中进行配置,无需额外设置。
- 丰富的功能:支持多种 CI/CD 功能,如管道 (Pipelines)、作业 (Jobs)、环节 (Stages) 等。
- 灵活性:支持多种环境和部署策略,适应不同的项目需求。
4. 基于 GitHub 的自动化工作流
4.1 创建 GitHub Action 工作流
以下示例展示了如何在 GitHub 上创建一个简单的 CI 工作流,该工作流在每次代码提交时进行构建和测试。
- 在项目根目录下创建
.github/workflows/ci.yml
文件,内容如下:
name: CI
on:
push:
branches:
- main # 监听 main 分支的推送事件
jobs:
build:
runs-on: ubuntu-latest # 在 Ubuntu 最新版本上执行
steps:
- name: Checkout code
uses: actions/checkout@v2 # 检出代码
- name: Set up Node.js
uses: actions/setup-node@v2
with:
node-version: '14' # 设置 Node.js 版本
- name: Install dependencies
run: npm install # 安装依赖
- name: Run tests
run: npm test # 运行测试
- 提交代码,GitHub Actions 将自动触发构建和测试。
4.2 自动部署到 Heroku
在进行 CI 的同时,可以配置自动部署。下面的示例展示了如何在工作流中添加一个部署步骤:
- name: Deploy to Heroku
uses: **********
with:
heroku_app_name: your-app-name
heroku_api_key: ${{ secrets.HEROKU_API_KEY }} # 使用 GitHub Secrets 管理 API 密钥
heroku_email: your-email@example.com
5. 基于 GitLab 的自动化工作流
5.1 创建 GitLab CI/CD 管道
在 GitLab 中,创建 CI/CD 管道非常简单,只需在项目根目录下创建 .gitlab-ci.yml
文件,内容如下:
stages: # 定义阶段
- build
- test
build-job: # 构建作业
stage: build
image: node:14 # 使用 Node.js 官方镜像
script:
- npm install # 安装依赖
test-job: # 测试作业
stage: test
image: node:14
script:
- npm test # 运行测试
5.2 添加部署步骤
要将代码自动部署到 Heroku,可以使用以下脚本添加到 .gitlab-ci.yml
文件中:
deploy-job: # 部署作业
stage: deploy
environment: production
script:
- curl -s -n -X POST https://api.heroku.com/apps/your-app-name/deploys \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $HEROKU_API_KEY" \
-d '{"source_blob": {"url": "https://github.com/user/repo.tar.gz","version": "v1.0"}}'
6. 参考资料
- GitHub Actions Documentation
- GitLab CI/CD Documentation
- Continuous Integration and Continuous Deployment
7. 注意事项
- 分支管理:确保 CI/CD 工作流适用于所有需要自动化的分支,避免在不希望的分支上执行自动部署。
- 环境变量管理:敏感信息(如 API 密钥)一定要通过平台提供的 Secrets 功能进行管理,以防泄露。
- 资源使用限制:了解和监控所使用 CI/CD 平台的资源限制,以防流量过大导致服务中断。
- 测试覆盖率:保证足够的测试用例,覆盖重要功能,降低发布风险。
通过设置自动化工作流,开发团队可以显著提升开发效率,降低人工错误,快速响应市场需求,从而创造更高的业务价值。
主流 CI 工具实践:Jenkins 等
常见的 CI 实践:Jenkins、GitLab CI、Travis CI 和 CircleCI
持续集成(CI)是现代软件开发流程中非常重要的一部分,它旨在通过自动化测试和构建来提高代码质量和交付速度。本文将介绍四个流行的 CI 工具:Jenkins、GitLab CI、Travis CI 和 CircleCI,比较它们的特点、使用场景和最佳实践。
1. Jenkins
1.1 背景
Jenkins 是一个开源的自动化服务器,它非常灵活,支持构建、部署和自动化的各种任务。凭借其强大的插件生态系统,Jenkins 可以适用于几乎所有的开发语言和构建工具。
1.2 特点
- 高度可扩展:通过插件,能够与各种工具和服务集成。
- 可定制:用户可以通过 Jenkinsfile 定义 CI/CD 流程,使用 Groovy 脚本编写复杂的构建和测试逻辑。
- 广泛社区支持:有大量的文档和社区支持,方便开发者获取帮助。
1.3 使用场景
- 适合大型企业和复杂项目,因其灵活性和自定义能力。
- 适用于需要在私有云或本地数据中心自托管的场景。
1.4 示例配置
pipeline {
agent any
stages {
stage('Build') {
steps {
sh 'npm install'
}
}
stage('Test') {
steps {
sh 'npm test'
}
}
stage('Deploy') {
steps {
sh 'npm run deploy'
}
}
}
}
2. GitLab CI
2.1 背景
GitLab CI 是与 GitLab 集成的持续集成和持续交付工具,允许用户在 GitLab 的界面内配置和管理 CI/CD 流程。它由 .gitlab-ci.yml
文件控制,可以处理构建、测试和部署。
2.2 特点
- 无缝集成:与 GitLab 的项目管理功能紧密集成,提供一体化的 DevOps 体验。
- 简单的配置:使用简单易读的 YAML 文件进行配置,降低了上手难度。
- 高效的并行作业:通过并行执行多个作业来提高构建速度。
2.3 使用场景
- 适用于使用 GitLab 版本控制的任何项目,尤其是需要快速集成与持续交付的场景。
- 适合中小型项目和团队,因其简洁的配置和操作界面。
2.4 示例配置
stages:
- build
- test
- deploy
build-job:
stage: build
script:
- npm install
test-job:
stage: test
script:
- npm test
deploy-job:
stage: deploy
script:
- npm run deploy
3. Travis CI
3.1 背景
Travis CI 是一个针对 GitHub 项目的持续集成服务,允许开发者在代码推送到 GitHub 时自动运行测试和构建。Travis CI 提供了许多开箱即用的功能,适合开源项目。
3.2 特点
- 简单设置:只需在项目中添加
.travis.yml
文件即可启用 CI。 - 免费使用:对开源项目完全免费,支持多种语言。
- 即时反馈:通过 GitHub 提交时,能迅速获取构建和测试结果。
3.3 使用场景
- 非常适合开源项目和小型团队,因其简单易用和无缝集成。
- 针对基于 GitHub 的项目,可以轻松获取反馈。
3.4 示例配置
language: node_js
node_js:
- "14"
script:
- npm install
- npm test
4. CircleCI
4.1 背景
CircleCI 是一个云基础的持续集成和持续交付平台,提供了强大的集成与构建功能。它支持 Docker 容器,同时也支持并行和分布式执行来提升构建速度。
4.2 特点
- 快速构建和测试:通过并行处理和缓存依赖来提高构建速度。
- ** Docker 支持**:提供原生支持,方便使用容器化的开发环境。
- 良好的界面:提供清晰的用户界面方便监控构建进度和日志。
4.3 使用场景
- 适合现代化的开发流程,需要快速反馈的环境。
- 针对使用 Docker 的项目,能够充分发挥其容器化的优势。
4.4 示例配置
version: 2.1
jobs:
build:
docker:
- image: circleci/node:14
steps:
- checkout
- run: npm install
- run: npm test
workflows:
version: 2
build-deploy:
jobs:
- build
5. 总结
Jenkins | 高度可扩展、灵活性强 | 大型企业和复杂项目 |
GitLab CI | 与 GitLab 紧密集成、简单配置 | 使用 GitLab 的所有项目 |
Travis CI | 简易设置、免费开源项目支持 | 小型团队和开源项目 |
CircleCI | 快速构建、Docker 原生支持 | 现代化开发流程和 Docker 项目 |
每种 CI 工具都有其独特的优势和适用场景,开发团队应根据项目需求、团队规模和技术栈选择合适的 CI 工具来提升开发效率和代码质量。通过合理配置 CI 流程,团队可以更快地交付高质量的软件,提高客户满意度。
GitHub Actions:开源项目新宠
开源项目的新选择:GitHub Actions
GitHub Actions 是 GitHub 提供的 CI/CD(持续集成和持续交付)平台,使开发者能够在 GitHub 仓库内直接配置和自动化他们的软件开发流程。它为开源项目和商业项目都提供了强大的功能,成为了许多开发者的新选择。
1. GitHub Actions 的特点
1.1 原生集成
- 与 GitHub 深度集成:GitHub Actions 完全嵌入在 GitHub 生态系统中,允许用户通过 GitHub 的界面直接配置和管理 CI/CD 流程,无需额外的学习成本。
- 事件驱动:可以基于 GitHub 事件(如代码提交、拉取请求、发布等)触发相应的工作流。
1.2 灵活的工作流
- 定义工作流:用户通过 YAML 文件定义工作流,包括作业、步骤和环境配置。
- 支持并行和矩阵构建:可以同时运行多个作业,并以矩阵方式测试不同的环境组合,快速验证代码的兼容性。
1.3 丰富的市集
- 市场(Marketplace):GitHub Actions 有自己的插件市场,开发者可以使用社区和官方提供的丰富的行动和工具,大大简化常见任务的实现。
1.4 免费和计费策略
- 免费额度:开源项目可以免费使用 GitHub Actions,有充足的构建分钟数,适合开源社区。
- 按需付费:对于私有项目,GitHub 提供了一定的免费额度,超出后按使用量计费。
2. 使用 GitHub Actions 的优势
2.1 简单易用
- 快速上手:用户可以在项目中添加一个
.github/workflows
目录,并创建 YAML 文件来定义工作流,简化配置。
2.2 社区支持
- 活跃的社区:随着 GitHub 的广泛使用,很多开发者已经分享了工作流模板、最佳实践等内容,方便他人借鉴和学习。
2.3 提高工作效率
- 即时反馈:每次提交或拉取请求后都能迅速得到构建和测试结果,保证代码质量。
2.4 安全与权限管理
- 基于角色的访问控制:可以细粒度地控制谁可以触发工作流和访问敏感信息,确保项目安全。
3. 示例配置
3.1 基本工作流示例
以下是一个 GitHub Actions 配置的示例,展示了如何在代码推送时自动构建和测试 Node.js 应用:
name: Node.js CI
on:
push:
branches: [ main ]
pull_request:
branches: [ main ]
jobs:
build:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v2
- name: Set up Node.js
uses: actions/setup-node@v2
with:
node-version: '14'
- name: Install dependencies
run: npm install
- name: Run tests
run: npm test
3.2 矩阵构建示例
以下是使用矩阵构建测试不同 Node.js 版本的示例:
name: Node.js CI
on: [push, pull_request]
jobs:
build:
runs-on: ubuntu-latest
strategy:
matrix:
node-version: [12, 14, 16]
steps:
- uses: actions/checkout@v2
- name: Set up Node.js
uses: actions/setup-node@v2
with:
node-version: ${{ matrix.node-version }}
- name: Install dependencies
run: npm install
- name: Run tests
run: npm test
4. 最佳实践
-
使用缓存:对于常见的依赖项,可以使用缓存来加速构建,例如 Node.js 可以缓存
node_modules
。 -
分隔不同的工作流:将不同的任务(例如构建、测试和部署)分隔到不同的工作流中,便于管理和维护。
-
使用环境变量:使用 GitHub Secrets 存储敏感信息(如 API 密钥),在工作流中安全地引用它们。
-
监控和通知:利用 GitHub Actions 的通知功能,及时反馈工作流的运行状态给团队成员。
5. 结论
GitHub Actions 为开源项目提供了一个方便且强大的 CI/CD 解决方案,其原生集成、灵活配置和强大社区支持,使其成为了许多开发者的新选择。无论是用于自动化构建、测试还是部署,GitHub Actions 都能帮助开发团队提高开发效率和软件质量。在选择持续集成工具时,GitHub Actions 绝对是一个值得考虑的选项。
基于常见 CI 系统的静态实现
基于常用 CI 系统实现静态代码分析
静态代码分析是一种自动检查代码质量和规范的技术,通常在开发过程中集成到 CI/CD 流程中,以确保代码在提交之前符合最佳实践和团队标准。以下将介绍如何在常见 CI 系统(Jenkins、GitLab CI、Travis CI 和 GitHub Actions)中实现静态代码分析。
1. Jenkins
1.1 插件选择
在 Jenkins 中,可以使用 SonarQube、Checkstyle、PMD 等插件来进行静态代码分析。这些工具可以通过配置文件进行集成和配置。
1.2 示例配置
以下是一个使用 SonarQube 进行静态代码分析的 Jenkinsfile 示例:
pipeline {
agent any
stages {
stage('Checkout') {
steps {
checkout scm
}
}
stage('Static Analysis') {
steps {
script {
withSonarQubeEnv('SonarQube') {
sh 'mvn clean verify sonar:sonar -Dsonar.projectKey=my_project'
}
}
}
}
}
}
1.3 Jenkins 设置
- 安装相关插件(如 SonarQube 插件)。
- 在 Jenkins 管理界面中配置 SonarQube 服务器的连接。
- 确保在项目的
pom.xml
中配置了 SonarQube 的相关信息。
2. GitLab CI
2.1 配置静态代码分析工具
可以在 .gitlab-ci.yml
文件中配置静态代码分析工具,例如使用 lint
工具、SonarQube
或其他分析工具。
2.2 示例配置
以下是一个使用 SonarQube
进行静态代码分析的 GitLab CI 配置示例:
stages:
- lint
- test
lint-job:
stage: lint
image: maven:3.6.3-jdk-11
script:
- mvn checkstyle:check
sonar-job:
stage: test
image: maven:3.6.3-jdk-11
script:
- mvn verify sonar:sonar -Dsonar.projectKey=my_project
only:
- master
2.3 GitLab 设置
- 在 GitLab 中配置 SonarQube 访问权限和服务器信息。
- 确保项目中包含必要的静态代码分析插件(例如 Checkstyle)。
3. Travis CI
3.1 配置静态分析工具
在 travis.yml
文件中,可以配置静态分析工具,例如使用 SonarQube
或 ESLint
。
3.2 示例配置
以下是一个使用 ESLint
进行静态代码分析的 Travis CI 配置示例:
language: node_js
node_js:
- "14"
script:
- npm install
- npm run lint
3.3 Travis 设置
- 在项目的
package.json
中添加 ESLint 配置。 - 确保 lint 命令在
scripts
中定义,例如"lint": "eslint ."
。
4. GitHub Actions
4.1 配置静态分析工具
您可以在 .github/workflows
目录中创建 YAML 文件,设置静态分析工具。
4.2 示例配置
以下是一个使用 ESLint 进行静态代码分析的 GitHub Actions 配置示例:
name: CI
on:
push:
branches: [ main ]
pull_request:
branches: [ main ]
jobs:
lint:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Checkout code
uses: actions/checkout@v2
- name: Set up Node.js
uses: actions/setup-node@v2
with:
node-version: '14'
- name: Install dependencies
run: npm install
- name: Run linter
run: npm run lint
4.3 GitHub Actions 设置
- 在项目的
package.json
中配置 ESLint。 - 确保 lint 命令在
scripts
中定义。
5. 总结
集成静态代码分析到 CI/CD 流程中对于提高代码质量至关重要。通过合理配置 Jenkins、GitLab CI、Travis CI 和 GitHub Actions,您可以自动化代码质量检查,提高代码规范性,减少潜在的错误和技术债务。
Node 项目的自动部署指南
对于 Node.js 项目的自动部署,可以使用多种 CI/CD 工具(如 GitHub Actions、GitLab CI、Travis CI 和 Jenkins)来构建自动化部署流程。以下是一些常见方法和示例,帮助您实现 Node.js 项目的自动部署。
1. 使用 GitHub Actions 部署 Node.js 项目
1.1 步骤概述
- 创建工作流配置文件 (
.github/workflows/deploy.yml
)。 - 设置触发条件(例如,推送到
main
分支)。 - 定义构建和部署步骤。
1.2 示例配置
以下是一个使用 GitHub Actions 将 Node.js 应用部署到 Heroku 的示例配置:
name: Deploy to Heroku
on:
push:
branches:
- main
jobs:
build:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Checkout code
uses: actions/checkout@v2
- name: Set up Node.js
uses: actions/setup-node@v2
with:
node-version: '14'
- name: Install dependencies
run: npm install
- name: Run tests
run: npm test
- name: Deploy to Heroku
uses: **********
with:
heroku_app_name: your-heroku-app-name
heroku_email: your-email@example.com
heroku_api_key: ${{ secrets.HEROKU_API_KEY }}
1.3 设置
- 在 Heroku 上创建应用程序。
- 在 GitHub 仓库中添加 Heroku API 密钥(
HEROKU_API_KEY
)到仓库的 Secrets。
2. 使用 GitLab CI 部署 Node.js 项目
2.1 示例配置
以下是一个使用 GitLab CI 部署到 DigitalOcean 的配置示例:
image: node:14
stages:
- build
- deploy
cache:
paths:
- node_modules/
build:
stage: build
script:
- npm install
- npm run build
deploy:
stage: deploy
script:
- ssh root@your_server_ip "cd /path/to/your/app && git pull && npm install && pm2 restart all"
only:
- main
2.2 设置
- 配置 SSH 密钥以便 GitLab CI 可以访问您的服务器。
- 在 GitLab 设置中配置环境变量(如
your_server_ip
)。
3. 使用 Travis CI 部署 Node.js 项目
3.1 示例配置
以下是一个使用 Travis CI 部署到 Heroku 的示例配置:
language: node_js
node_js:
- "14"
script:
- npm install
- npm test
deploy:
provider: heroku
api_key:
secure: YOUR_HEROKU_API_KEY
app: your-heroku-app-name
on:
branch: main
3.2 设置
- 在 Heroku 上创建应用程序。
- 使用
travis encrypt
命令加密 Heroku API 密钥,并将其添加到 Travis CI 配置中。
4. 使用 Jenkins 部署 Node.js 项目
4.1 示例配置
以下是一个使用 Jenkins 进行 Node.js 应用部署的示例 Jenkinsfile:
pipeline {
agent any
stages {
stage('Checkout') {
steps {
checkout scm
}
}
stage('Install Dependencies') {
steps {
sh 'npm install'
}
}
stage('Run Tests') {
steps {
sh 'npm test'
}
}
stage('Deploy') {
steps {
sshagent(['your-ssh-credentials']) {
sh 'ssh root@your_server_ip "cd /path/to/your/app && git pull && npm install && pm2 restart all"'
}
}
}
}
}
4.2 设置
- 配置 SSH 凭据到 Jenkins。
- 在 Jenkins 的凭据管理中添加 SSH 密钥。
5. 其他部署目标
上面介绍的是将 Node.js 应用部署到 Heroku、DigitalOcean 和其他自托管服务器的示例。在实际应用中,您还可以选择其他云服务(如 AWS、Azure、Google Cloud)或容器化解决方案(如 Docker、Kubernetes)进行部署。
总结
自动部署 Node.js 项目可以提高开发效率和代码质量。通过集成 CI/CD 工具,您可以在代码变更后自动运行构建、测试和部署流程。根据您的项目需求选择合适的工具和平台,并遵循上述示例配置进行设置。
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