京东数据分析笔试（1月）

大家能看下这份简历该怎么改吗？！或者有没有过来人告诉我趁着还有一个月时间还能做什么来丰富我的简历呢？除了去年九月那会超级好投递但是我没抓住机会😢 但是毕业之前必须找到一份急急急谢谢各位好心人了🥺🥺

前言：25年秋招开始准备了吗？作为一个2022届的数据分析岗位的秋招上岸党很正式的告诉你，想上岸大厂，第一份大厂实习在这个时候必须准备了！22年的此时，我在寒风凛冽的北京拿着120块的实习工资，过年没舍得回家，才拿下我的大厂敲门砖。转眼已经2025年，重拾这个专栏主要是为了分享点互联网打工的心得，数据分析求职的经验，以及我在秋招过程中如何准备面试，沉淀下来的一些知识点和走过的雷区，希望能够尽量给予未来优秀的“数分人”一些帮助和岗位的资讯。我还创建了属于数分人的社区，大家可以一起交流数分求职问题，还能互相交流求职经验，借鉴分享，欢迎大家问我 zqknrr，学长会给大家拉进社群。（记得添加来自‘牛...

2024.12.23（一面）一面 （1h 5mins）- 实习拷打  - 快手-评论模版留存率（10 mins）    - 严格漏斗和非严格漏斗的区别  - 字节-链路改造优化    - 延伸：数据的时效性怎么保证（从整体和单点分别叙述）    - 延伸：优化任务的思路    - 延伸：并行度相关的改法（三种）    - repartition（）能改变第一个stage的shuffle write的并行度吗？    - 第一个stage的shuffle write的并行度由什么决定？  - 字节怎么分的数据域  - 字节分了哪些主题域  - 数据域和主题域的区别（主题域：自上向下，从分析的角度划分）  - 分层的意义（复用性和一致性）  - 怎么考虑分层，该分多少层（直接说了没必要在意这个，要理解分层的本质，面试官表明说的也有道理，也抛了另一个观点：肯定要分层，需要有不同粒度的数据，每个人在意数据都不同，比如说老板在意汇总层的数据，数分可能更在意明细层的数据，另外，在做归因分析的时候也需要血缘追踪）- SQL题二面 （26 mins）全程实习拷打- 自我介绍- 字节实习  - 多机房代码一致性怎么保证的（治理存量，增量通过oceanus）  - 多机房涉及到的网络问题（通过全球化数据迁移解决）- 快手实习  - 评论模版留存率    - 严格漏斗和非严格漏斗的区别（准确性和计算量之间的取舍）    - 为什么这样设计    - 最终的目的是什么    - 有没有想过通过抽样解决数据量大的问题- 反问

在外企工作，那待遇和福利相当诱人，而且辞退员工的时候严格遵循劳动法，这给打工人吃了一颗大大的定心丸。不仅如此，外企在招聘时，对 35 岁以上的程序员也很友好，像汇丰银行这类外资银行，就对大数据方面的人才求贤若渴。不过，要想拿下外企的 offer，英文自我介绍可是一道绕不过去的坎儿。别担心，这篇教程就来手把手教你，让英文自我介绍不再是求职路上的拦路虎。一、开场陈述：礼貌又吸睛的开场开场陈述是自我介绍的门面，必须要以一种礼貌且吸引人的方式抓住面试官的注意力。就好比这样：“大家好，我叫 [您的名字]，是一位经验丰富的大数据分析师，过去 7 年多的时间里，我一直在和复杂的数据集打交道，通过分析数据为业...