题解 | 浙大不同难度题目的正确率

深度学习研究员（实习）岗位职责：1. 基于海量金融数据，进行深入分析与挖掘，提高金融数据信噪比；2. 跟踪复现SOTA深度学习模型，包括但不限于时序预测、多模态、价格预测和图网络等方向；3. 构建严谨科学的算法评测反馈体系，不断迭代改进算法；岗位要求：1. 精通深度学习，熟悉各类模型架构设计，具备创新研究能力。2. 编程能力出色，熟练掌握Python，熟练掌握Tensorflow/Pytorch框架。3. 在国际顶会或期刊发表相关论文者优先。4. 在Kaggle等平台比赛取得优异成绩者优先。我们的优势：1. 复合型团队，由学术界大牛（普林斯顿，北大，浙大、中科大，人大等）+互联网精英 （阿里，美团，华为等）构成；2. 充足的GPU计算集群资源，海量的金融数据库；3. 真实业务场景，国内某头部券商合作，真正实现研究到产业应用的转化。量化策略研究员（实习）岗位职责：基于海量金融数据，深入分析研究，挖掘有效alpha信号；基于SOTA深度学习工具箱进行模型迭代，投资策略迭代，协助基金经理构建和优化投资组合，不断提高投资组合业绩表现；岗位要求：1. 精通深度学习，熟悉各类模型架构设计，具备创新研究能力。2. 编程能力出色，熟练掌握Python，熟练掌握Tensorflow/Pytorch框架。3. 在国际顶会或期刊发表相关论文者优先。4. 在Kaggle等平台比赛取得优异成绩者优先。我们的优势：1. 复合型团队，由学术界大牛（普林斯顿，北大，浙大、中科大，人大等）+互联网精英 （阿里，美团，华为等）构成；2. 充足的GPU计算集群资源，海量的金融数据库；3. 真实业务场景，国内某头部券商合作，真正实现研究到产业应用的转化。感兴趣简历发我邮箱：heimixiaozhuang@zju.edu.cn

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#面经# #C++后端# 本人第一次面试，答的很乱😫😫😫但是基本都答上来了。面试官很厉害，不问八股，看着我的技术栈和项目介绍一条一条细问面试时长:一小时面试内容:    上来先手撕代码，面试官说我是icpc银牌就不手撕算法题了，来了一个项目题，有关调度算法的（公司自己内部的题，这里就不爆了）勉勉强强写出来了。    首先是自我介绍    大致讲解一下自己的项目（我写的Webserver）    项目中的日志系统具体怎么实现的    IO复用技术    项目中利用标准库容器封装char，实现自动封装缓冲区有什么作用，什么好处。    自己实现的小根堆计时器相较于系统自带的有什么长处。    智能指针，RAII机制    常见的stl容器    vector扩容机制    vector地址是否连续    tcp和udp的各种知识点（可能看我网络工程专业问的比较细，上课都讲过但我没听😭😭😭😭答的磕磕巴巴的）    操作系统的调度策略有哪些，具体讲讲（上课也讲过还是没听，只讲出来一半😭😭😭😭）    最后就是正常的反问环节。 本人处女面，比较紧张，面试官很厉害，问的也很详细。总体感觉还行，面试官人也挺好的。               

一面（1h）没让自我介绍，对着写的简历评价了一遍选一个收获最大的项目讲一下我就挑了项目里面跟并行计算相关度最高的一个讲了一下（硬件加速相关）项目追问：阵列的结构，数据流怎么设计的blahblah然后直接撕代码，不过挺简单的，我的题是计算32bit输入中1的个数（当时没想写什么优化，就写了简单的移位+计数+中间寄存）对我写的代码分析，然后说我这样设计需要的周期太多了，以及寄存器资源有点浪费，有没有考虑过组合逻辑我就说按位for循环加起来，但这样会不会时序过不了，然后就顺势问时序过不了怎么解决，加法器和寄存器的资源哪个占用多之类的blahblah然后就是设计和验证的基础知识，具体问了哪...