职场新人，都给我把脸皮厚起来！

在当今数字化时代，数据科学家凭借其强大的数据分析能力和前沿的技术知识，成为高薪职业的热门选择。随着企业对数据驱动决策的重视，数据科学家的市场需求持续增长，搞定offer的机会也越来越多。掌握核心技能，积累实战经验，轻松搞定offer，开启数据科学家的高薪职业之路。一、数据科学家的薪资水平数据科学家的薪资水平在科技行业中处于较高水平。根据相关数据，初级数据科学家的年薪通常在20 - 30万元之间，中级数据科学家的年薪可达35 - 60万元，而高级数据科学家和数据科学专家的年薪更是高达70 - 150万元甚至更高。在一些大型科技企业和互联网公司，如谷歌、亚马逊、字节跳动等，数据科学家的薪资待遇更为优厚。搞定offer后，不仅可以获得丰厚的收入，还能在数据科学领域积累宝贵的职业经验。二、必备技能与学习路径成为一名数据科学家需要掌握一系列前沿技术和专业知识，包括但不限于以下几点：编程语言：熟练掌握Python、R等编程语言，Python是数据科学领域最常用的语言之一，其丰富的库和框架为数据分析和机器学习提供了极大的便利。机器学习与深度学习：掌握机器学习的基本算法，如线性回归、决策树、支持向量机等，以及深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，能够构建和训练复杂的神经网络模型。统计学与数学基础：具备扎实的统计学和概率论知识，能够运用这些知识进行数据分析和建模。学习路径方面，可以通过参加数据科学培训课程、阅读专业书籍、参与实际项目等方式逐步提升自己的能力。参加科技企业的实习项目或兼职项目，能够帮助你更快地积累经验，提升搞定offer的竞争力。搞定offer的关键在于不断学习和实践，积累丰富的项目经验，提升自己的技术水平。三、面试技巧与职业发展在面试数据科学家岗位时，以下几点技巧可以帮助你脱颖而出：- 准备充分：了解目标公司的业务和文化，准备好个人简历，突出数据科学方面的技能和项目经验。- 展示专业能力：通过具体的数据科学项目案例，展示你的数据处理、分析和建模能力。- 沟通与团队合作：展示良好的沟通能力和团队合作精神，能够清晰地表达你的技术思路和结果。职业发展方面，数据科学家有广阔的空间。初级数据科学家可以逐步晋升为中级和高级数据科学家，甚至可以向数据科学团队负责人、首席数据官等方向发展。随着经验和技术水平的提升，薪资和职位也会不断提高，搞定offer并实现职业晋升将不再是梦想。搞定offer只是开始，持续提升自己才是关键。#牛客AI配图神器#

1.别太把领导当回事 时刻谨记:你和老板的关系就是合作关系，他是甲方你是乙方，他出钱，你出力!就是这么简单，你越怕领导就会越乱阵脚，工作总是蹑手蹑脚的，也会影响你的工作效率; 2.不要反驳 不管你认可还是不认可，执行还是不执行，但你要是把好的、收到、OK、可以、行这些词挂在嘴边，那就没人找你毛病，不起争执不谄媚，三观不合就是浪费口舌; 3.少言为贵 不管是公司的是非还是个人的隐私，不要轻易跟其他同事讨论，没有人理解你的情绪，反而必要的时候还会背刺你，所以做自己该做的事，跟同事泛泛之交就可以了; 4.心态摆烂 在公司做事责任心不要太强，不该你操心的就别瞎操心，不然你就会因为这些烂事控制不了自己的...

#牛客在线求职答疑中心#双非软件工程本科，技术还可以拿过两个国一和不少国家级奖项，有希望进上市公司吗？很迷茫要不要考研，如果就业的话能就什么层次的业，可以指导一下吗

应该都是最核心的部门，这几个都拿到offer了，基本都是1-2轮技术面。之前的实习做的是美团的推荐广告业务，所以问项目的话也是针对广告的技术。感谢各位大佬提出的简历修改建议，学习到了很多，整理一下面经攒人品，今年秋招的同学可以交流一下。虾皮推荐介绍上一段实习项目收益是由什么带来的，出价提升是否会导致ROI降低 b. loss是list-wise还是point-wise（单点预估的话，是不是模板里面广告位多的list loss更大） c. 如何进行校准了解过哪些推荐网络结构介绍youtubeDNN结构介绍熟悉的loss functionbatch normalization和layer norm...