快手数据开发日常实习一面

数据开发日常实习的一面，也是我的第一面。投简历的时候没想到会这么快，上午投的简历，晚上就打电话约第二天面试，自己完全没准备好，以为会有一个礼拜左右缓冲时间。和hr约了第三天面。首面还是非常紧张，问的问题很多都回答不上来，表现很差。后续一个礼拜没有联系，应该是g了

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3. MapReduce过程，MapTask和ReduceTask个数怎么确定
4. MapReduce阶段哪些因素会影响性能
5. Flink和Spark Streaming的区别
6. 数仓建模理论主题域和数据域的区别（这个问题一开始没听懂，后来感觉应该想问主题的确定和数据域确定的过程）
7. 怎么对数据仓库数据提供保障，确保数据质量
8. Hive on Spark 和Hive on MR的区别，Hive有哪些执行引擎
9. 除了维度建模，还有哪些建模方法
10. 一道sql手撕 ，统计每个人的tag数

给定 id tags

1001 2，3，4

1002 1，2，3

1001 1，2，3

1003 2，5，6

类似这样，要求输出比如 1001 1，2，3，4

我用了explode炸裂函数，行转列，然后distinct去重，感觉思路没问题，但是界面只有mysql引擎，没有explode函数。和面试官简单说了一下思路，他听完也没说话，问我有没有问题要问

反问环节：

1.组内业务架构

2.因为感觉确实面的太烂了，有点紧张，问了有没有建议或者我还能学习的地方。面试官直接了当说，基础要加强，有些东西不能只知道表面，背了八股，里面的原理却不懂。但事实上八股都没背会。

现在看来题目也不是很难，但是第一次面试太紧张了，而且只有经历过面试，后续才能知道怎么准备，私底下准备再多也比不上面几次收获大，我觉得。