数仓八股

自我介绍kafka如何解决生产消费速度不对等数仓建模理论维度退化，优点和缺点拉链表如何设计的spark会用吗，spark 哪些join每一层的评价指标，如何判断建表的好坏多流join的风险和解决flink 有哪些join大模型的应用了解吗SQL两道给思路第一次面试紧张死了全是项目和业务逻辑，没有一点八股，但上个星期一直在背八股，项目不太熟答的一塌糊涂，sql也写的磕磕绊绊。估计没戏了

工作体验：✅公司岗位：科大讯飞java后端 ✅背景：某211计算机小硕一枚，22届校招最后选择了飞子，入职飞子已经一年半了，一些体会分享给大家 ✅薪资待遇：一年税后到手工资=一辆奔驰C，在合肥还挺香的 ✅职场感受： mentor和leader对我都挺好。就算我经常拿着那种让我回想起来都觉得尴尬的问题问他们，他们也会包容给我，觉得新人需要时间适应和成长，然后耐心的跟我说清楚原因。大家讨论到某些技术问题也是畅所欲言，不会担心因为说错话而受到批评。 再有就是对于新技术关注和研究，大模型刚出的时候就看到各位同事都在积极探索和使用，同时开始调研类似的技术，以帮助改进业务水平和业务能力 入...

#软件开发笔面经# 之前参与了阿里的数仓开发面试，到了3轮技术终面，但没有后续的动静了，应该是排队失败了吧，面试主要聊了以下内容：1 大数据生态圈吧，主要是聊了一下spark.hive,flink这些简单聊了一下2 数仓模型，数据分层，数仓模型规范，数据质量监控，数据域和主题域等等吧3还聊了一下业务，我之前一直做财务数据，主要是聊一下财务数据准备性保证，数据延迟，数据交易异常处理等等吧阿里给我的面试感觉就是我们主要是诉说方，面试官很少打断你，也不会说你技术差，只是聊聊，可能社招对于技术关注不是很大，全程不做算法，不写SQL，只是聊天，终面估计是p9大佬来面的，也是聊天为主，主要是聊职业规划和为啥跳槽，基本上不聊技术了

参考优秀牛友的经验，字节后端开发面经一面去年的存货面试公司：字节【基架部门】面试岗位：后端开发面试问题：1.实习项目2.有哪些方案可以避免流量高峰造成的问题- 消息队列削峰填谷- 缓存预热- 负载均衡，分散请求- 限流和降级3.了解常用的限流或者降级的算法嘛？描述一下原理？固定窗口计数器：按照时间段划分窗口，有一次请求就+1，最为简单的算法，但是限流不够平滑且无法应对突然激增的流量。滑动窗口计数器：通过将窗口再细分，并且按照时间“滑动”来解决突破限制的问题，但是时间区间的精度越高，算法所需的空间容量就越大。漏桶：请求类似水滴，先放到桶里，服务的提供方则按照固定的速率从桶里面取出请求并执行。缺陷...