奇富科技数据挖掘面经

一、实习经历

  1. KS和IV值有什么区别

二、项目介绍

这里我没讲清楚用的是多分类模型

  1. 怎么用自适应LASSO和随机森林筛选特征
  2. bootstrap方法介绍
  3. 多分类模型的F1是怎么计算的

三、模型原理

  1. 随机森林怎么计算特征重要性
  2. XGBoost原理介绍
  3. XGBoost怎么计算特征重要性（答错）

注：gain的计算公式

cover的计算公式：

4.XGBoost怎么处理缺失值

5.CNN的介绍

四、代码题

二分法代码题，变量名写错，左指针和右指针写反。

部门介绍：利用模型训练模型分供业务使用

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