大数据面经总分析 带出现频率和公司出处

大数据20+面经分析出的问题及其出现频率,每个问题被哪些公司问过。以下是具体的面试问题、频率和相关公司:

  1. 自我介绍

    • 出现5次
    • 相关公司:恒生电子、绿盟科技、饿了么、快手、中国电信
  2. 实习经历

    • 出现4次
    • 相关公司:恒生电子、巨杉数据库、饿了么、快手
  3. 项目介绍/项目经验

    • 出现4次
    • 相关公司:恒生电子、字节跳动抖音、美团、携程
  4. 数据库相关问题

    • 出现3次
    • 具体问题:
      • 关系表的主键、外键(恒生电子)
      • 数据库安全SQL注入,特权提升(巨杉数据库)
      • 索引的数据结构、索引下推、Acid、MVCC原理等(阿里巴巴)
  5. 数仓相关问题

    • 出现3次
    • 具体问题:
      • 数仓怎么分层的,分层逻辑是什么(饿了么)
      • 对数仓的理解,数仓是个什么东西,用来干嘛?(快手)
      • 接触的大数据技术栈都有什么?(美团)
  6. SQL调优

    • 出现2次
    • 具体问题:
      • 更喜欢测哪一块?(绿盟科技)
      • 举例说明怎么做SQL调优的(中国电信)
  7. 算法题

    • 出现2次
    • 具体问题:
      • 修改表结构的sql语句(恒生电子)
      • 一道sql题:求用户连续登录的次数(美团)
  8. 操作系统

    • 出现2次
    • 具体问题:
      • 进程调度算法(恒生电子)
      • 操作系统相关问题(华为)
  9. 计算机网络

    • 出现2次
    • 具体问题:
      • tcp和udp的适用场景(恒生电子)
      • 计算机网络相关问题(华为)
  10. Java相关问题

    • 出现2次
    • 具体问题:
      • a = a+b和a +=b 的区别、concurrenthashmap多线程扩容等(阿里巴巴)
      • C++模板不属于重载、shared_ptr等(华为)
  11. 大数据技术栈

    • 出现2次
    • 具体问题:
      • Spark和MapReduce之间的关系是什么?(美团)
      • 大数据技术栈相关问题(携程)
#实习##面经##数据仓库##校招##牛客创作赏金赛#
全部评论

相关推荐

1 收藏 评论
分享
牛客网
牛客企业服务