海康威视：高性能计算 面经

1.流程化介绍项目。2.问了简历中的mlir和tvm。tvm relay调度源语和tir调度源语的区别mlir和tvm的区别。如何提高性能。只做过lcs带宽匹配。体感：这边业务是手写算子，更侧重单op性能优化的方法和手段，想搞算子开发的可以去找找gemm/conv op优化的各种方法来看看。无八股，无Lc，答得凑合，但是方向不太匹配。

主要是问简历里面技术内容，楼主投的职位是CV方向。自我介绍一下问实习项目做了什么，你在里面负责什么内容，你们用的PrivateGPT是调用接口还是自己优化。基于开源PrivateGPT项目进行二次开发使用Langchain框架构建自定义知识库优化提示词工程和对话逻辑并没有直接调用接口，而是进行了本地部署和定制化开发问实习项目用的LSTM模型是为了做什么用的。用于传感器数据的时序预测具体目标：预测未来时间点的传感器读数不选择LSTM原因： 虽然LSTM理论上可能有更好的性能，但存在以下问题：训练时间长需要大量数据计算资源消耗大参数调优复杂对于我们的应用场景，精度提升不明显介绍一下Prophet模...

10.8投递10.21约面hr说流程加速推进，所以一面二面合在一起，主管也来了体验比较简单，基本是围绕简历问问题：1、询问论文创新点，以及论文的背景（在论文方面问的挺多）；2、目标检测从二阶段到一阶段的算法，yolo1-5的改进以及IOU loss改进3、项目的一些指标情况，比如加速了多少，轻量化了多少4、项目进展会遇到什么问题，如何解决5、OCR算法的改进，TRT的加速原理10.28 oc作为海康威视的母公司，效率还是极高的，而且是央企，创新研究院里面躺平965，还能读合作高校的在职博，总包能到25W#国央企求职进展汇总##海康#

经历了漫长的4个月折磨，已经打算不再考虑工作的事情了，顺其自然就是最好的安排。sad，无实习真的太难了几个月来不断的到各个社交平台看池子的开奖情况，就像一只下水道的小老鼠看到井口的阳光一样幻想着自己出去后自由自在的样子。不过很可惜，目前仅达成了保底的成就，就如同走出了阴暗的水渠，但发现外面的怪物们可以一脚给我踩死，真正期待的oc可望而不可求。来这里最后问问友友们一个关于海康机器人的问题，之后就专心写论文了，是否能从池子泡出来也不再关心了。本人方向决策算法，9月末一面，十一过后三面完成，HR沟通还有一轮线下面试。10月20号开始，海康一些部门已经陆续开奖，而我也迟迟没有等到面试消息。本来...