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心动蛋糕机
2024-10-30 15:40
东华大学 交互设计师
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上班正式确诊为陀螺
1.谁都可以抽打
2.抽(催)一下就要开始转(忙)不停
3.晕头转向还是停不下来
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大飞的诡术妖姬
北京农商银行_软件开发
错怪369了,其实人人都是369
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发布于 2024-10-30 15:50
北京
怎么没有葡萄了
东北大学 前台
还是电动的,没人抽自己都能转起来
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发布于 2024-10-30 16:00
山西
无限递归的代码
西安邮电大学 软件测试
那可以变成飓风战魂吗
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发布于 2024-10-30 15:42
陕西
暂无评论,快来抢首评~
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03-11 19:48
山西大学 测试工程师
你是如何设计接口测试用例的
在软件测试面试中,当被问到 “你是如何设计接口测试用例的?” 时,面试官希望考察你是否具备:•系统化的测试分析能力;•对接口协议、业务逻辑、异常场景的深入理解;•能否将黑盒/白盒方法结合,设计出高覆盖、高价值的用例。✅ 推荐回答(结构清晰 + 方法论 + 实战导向)🔍 具体设计思路(分维度说明)正向功能验证(Happy Path) •验证接口在正常输入下能否返回预期结果; •依据:接口文档中的请求示例、成功响应结构; •示例:传入合法用户 ID,检查返回的姓名、手机号是否正确。参数异常与边界测试 •必填参数缺失:不传 user_id,看是否返回 400 错误; •参数类型错误:传字符串 &q...
查看1道真题和解析
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03-10 09:56
吉林农业大学 算法工程师
AI-Agent 面试题汇总 - 深度学习篇
1. 谈谈深度学习中的归一化问题深度学习中的归一化,核心目的是让不同层、不同特征的数值分布更稳定,从而加速训练并提高收敛稳定性。常见归一化包括输入归一化(如像素缩放到[0,1])、BatchNorm、LayerNorm、GroupNorm。BatchNorm在mini-batch维度统计均值方差,适合CNN场景;LayerNorm在特征维度统计,常用于NLP和Transformer。归一化可以缓解梯度消失/爆炸、允许更大学习率、降低参数初始化敏感性。 import torch.nn as nn # CNN里常见 BatchNorm2d cnn_block = nn.Sequential( nn...
AI-Agent面试实战...
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03-10 15:03
长沙理工大学 机械设计/制造
貌似知道为什么投几百份没人理我的原因了
鼠鼠好唐鼠鼠好唐鼠鼠好唐鼠鼠好唐鼠鼠好唐鼠鼠好唐鼠鼠好唐鼠鼠好唐鼠鼠好唐鼠鼠好唐
最后一个本科生:
真唐完了•ᴗ•💧
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03-11 19:11
The University of New South Wales 算法工程师
咨询真实性
求助,这个靠谱吗,突然收到的消息,但我是直接投的官网没有通过牛客啊
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03-12 12:23
已编辑
门头沟学院 内容运营
🦞OpenClaw爆火背后:AI Agent岗位在招什么人?
紧密关注AI发展的你应该已经注意到了越来越多的平台和公司开始做AI智能体(Agent)。最近爆火的开源项目 OpenClaw🦞,更是把 “AI 能自己动手干活” 这件事推向了大众视野,让大家直观感受到:AI 正在从只会聊天的机器人,变成能独立执行任务的智能助理。不同于AI聊天机器人单纯的执行用户命令,智能体化身为能思考的“助理”,探索用户的需求、并针对需求自行思考并搜索用户需要的信息,比如你要求AI写周报,普遍AI可能只是写一段文字,而智能体可以回顾周工作记录——>总结工作重点——>排版——>发送给用户。也就是说,AI不仅能聊天,还能 参与信息分发和内容理解。实际上,在大厂...
AI求职实录
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谁都能抽打?
接好运
抽催转不停,真实
晕头转向不停,咋办
mark,等更新
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