关于限流的问题

限流维度

限流维度

时间限流:基于某段时间范围或者某个时间点,针对时间窗口做限流

资源限流:基于可用资源的限制,比如设定最大访问次数/最高可用连接数

限流角度

QPS和连接数控制

1、IP维度限流

2、单个服务器的限流

3、多维度限流规则:比如设定同一个IP每秒访问频率小于10,连接数小于5,再设定每台机器QPS最高为1000,连接数保持200;或者将某个服务器组或者整个机房的服务器当做一个整体进行流量控制

传输速率

背景:资源的下载速度

限流方案:普通用户和会员用户的速度进行区分

黑白名单

黑白名单是各个大型企业应用里常见的限流手段,黑白名单一般是动态调整的;如果某个IP在一段时间的访问次数过于频繁,被系统识别为机器人用户或流量共计,那么这个IP就会被加入到黑名单,从而限制其对系统资源的访问,总结“封IP”

白名单:不受限流规则的影响【比如电商公司都有自己的运维系统,需要对接其他公司系统做大量的商品发布、补货等操作】

分布式环境

分布式环境下,将所有的服务器当做一个整体;比如针对IP的限流,一个IP每秒最多10个访问,不管这个IP的请求落在那台机器上,只要是访问了集群中的服务节点,那么都会受到限

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清华大学 Python
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他说他是自愿的:第一题优先队列,题目给的很小,最多就操作100次,优先队列不断拎出来最小的元素+1再放回去,最后相乘就是答案。第二题动态规划,力扣53最大子数组和的那道题,2个数组存从左往右和从右往左以i结尾的连续子数组的最大值,2个子数组算从左往右前i个元素和的最大值和从右往左前i个元素的最大值,然后for循环左边最大值取一段,空k个元素右边最大值取一段,不断把左右最大值相加比较就能得到全局最大。感觉这题还好,之前被小红书拷打了两次给我整不自信了。
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