2024.10.9 科大讯飞 测试开发 一面

7月29号投的飞星计划，深度学习平台框架与应用方向；9月4号约的一面，全程八股问题，不问简历相关的，也可能因为简历都是自驾的经历 问题主要包含C++，深度学习，Pytorch三方面。一. C++1.C++的版本是多少？2.编译的方式是怎么样的？3.链接的概念，动态库与静态库的区别，以及在linux中是以什么结尾的吗？4.针对于一个函数的话，里面的参数那些传值，那些传引用？5.const的多个功能，变量已经被const修饰了，但我想修改该怎么办呢？6.以cast结尾的关键词，你还知道哪些吗？7.const与constexpr，他们俩的区别是什么？8.Linux下进程与线程的区别，进程和线程序之间的通信是如何的？9.linux系统查询显卡的占用率的命令二. 深度学习1.模型断点保存的时候需要保存哪些信息？优化器的信息需要记录下来吗？2.常见的会改变学习率的优化器可以介绍一下吗？3.常用的损失函数4.DETR的框架结构介绍一下5.DETR里面的transformer结构的encoder和decoder是如何的？介绍一下？6.如果输入多张图片，但是他的W和H不一样的话，但我们想要给他拼batch，该如何去做呢？7.resize方法，padding，还有什么其他的方法吗？8.BN和LN的区别在哪？9.训练和推理的时候BN有什么区别吗？10.你还知道其他的算子在训练和测试的时候有不一样吗？三. Pytorch1.基于pytorch，如果我们需要搭建一个模型结构，并从头开始训练的话，我们需要做哪些工作呢？2.pytorch的dataloader和dataset这两个的一些常用参数能够介绍一下吗？可以支持你修改哪些参数？或则自定义的魔术方法哪些需要修改？3.tensor一般会有哪些属性？4.tensor里的数据有哪些类型呢，浮点型和整形的区别有了解过吗？存的是float还是int呢，是多少位呢？5.如果我想要冻结某些参数层呢？使其不更新呢？6.多卡训练的话，需要做哪些操作呢？四.反问1. 主要的工作内容超大量数据的清洗工具, 训练框架，基于pytorch，加一些定制化的操作; 推理引擎的开发2. 技术栈python和pytorch,C++,大模型的基础架构知识#你都收到了哪些公司的感谢信？##深度学习##科大讯飞##提前批简历挂麻了怎么办#

1、给定一个N，打印一个序列，如N=5，输出55555 55555555552、给定一个栈，初始时栈中为空。有m次操作，每次操作向栈口压入一个数字。在一次操作之后，如果栈中有两个连续的相同数字x，则它们会合并成数字x+1。如果仍有，则重复此过程(可以证明同一时刻最多只有一组两个连续的相同数字)。问m次操作之后栈中的数字自底向上是多少?3、给出一个长度为n的数组a1;42，…,an,假如你从2点出发(初始区间为[,æ],初始价值为a)，每到达一个点就把这个点加入到区间内并获得当前点的价值，每次能将当前所拥有的区间向右或者向左扩展一个(不能超过边界),且被拓展的位置的值一定要大于当前所拥有的价值...

不到30min基本都是围绕简历问项目，最后问了职业规划许愿hr面

9.29二面，10.12hr面二面花了30分钟开局一直问实习做的难点，说了一个就接着问“还有吗？”感觉面试官有种“这也不难啊”的迷茫无奈的感觉。我最爱的八股环节（内容都包含在我整理的八股笔记专栏里https://www.nowcoder.com/discuss/660899447991201792?sourceSSR=users）1.redis的常用数据类型2.zset的底层实现3.redis怎么发现和处理bigkey4.redis集群的哨兵模式5.mysql事务的acid6.mysql事务默认隔离级别7.读已提交和可重复读的区别8.有哪些常用的集合9.ThreadLocal的作用和实现10....