量化私募急招QD岗位

之前做过一段时间的后端，后跳到量化开发。量化开发实习半年后被leader performance review的时候评价：“基本功不扎实”。在工作期间的确有包括不理解业务等原因导致的工作失误和低效情况。还有就是根据工作特性而缺少的编程语言知识：比如c++怎么写高效（什么时候用忙等什么时候用sleep）、python的一些相同功能的写法哪些高效哪些低效（例：pandas列选择和行选择、按列运算等）。还有就是一些糟糕的开发习惯：比如github提交pr的时候，会因为命名问题、commit数量等被打回。这些在之前都被我归类为特定业务领域的知识，但是现在被leader批评后开始反思，是不是我把一些本该掌握的基本知识忽略掉了。遂问问朋友们我遗漏了哪些基本功？我自己认为的基础知识：1. 计算机科学部分：数据结构，计算机组成，计算机网络，操作系统，数据库系统，编译原理。2. 编程语言部分：c++，python语言的八股+coding编程练习。3. 工程部分：git语句、docker、k8s、conda、pip、linux、g++的常用语句4. 其他：由于业务领域原因，比如pandas这类格外的基本功要求，我也是存在不足的。现在属于是缺啥补啥的阶段。诚问朋友们还有哪些知识领域需要注意学习的？以及不论是我上面提到的知识还是大家补充的知识，有没有比较好的学习平台/方法可以分享一下

如题，boss上投的，官网上没有记录，全程是hr电话短信邮件联系，今天面了2面，实习项目只问了10分钟，后面50分钟做3个题，都是看我想了一会就直接告诉答案让我写代码的。一面完一个多小时就告诉我过了，现在2面结束几个小时了也没信，也不清楚是不是挂了

#我的求职思考# 目前基本情况:本科双非自动化，硕士985控制工程研一在读，有C/C++基础，可惜现在忘得差不多了，无Linux基础，目前想以LinuxC/C++作为技术路线，个人编程能力一般，自我驱动力较强。实验室方向是深度学习相关，所以没啥资源，不过老师研二给实习。就业方向相关:我个人去网上也看过一些信息，但是感觉还是不太清楚，因为我本身算自动化类，是不是学习LinuxC/C++基本意味着去做嵌入式软件开发呢？我看网上有博主说可以去后端，音视频开发，量化和存储等，这些和嵌入式的学习方向是不是区别较大？亦或者大佬们认为我这个情况有没有更好的就业方向？学习路线相关:对于LinuxC/C++，有没有大佬能讲讲大概怎么入门吗？比如网课和博主推荐，必须要掌握的技术，比较建议的入门项目等。实习相关:我目前计划研一把小论文给搞出来，所以整个研一应该是没啥时间留给技术学习了，留给我学习技术的时间最多一年😭。大佬们认为应该给实习留多久合适，或者学到什么程度能去找个实习？一段4个月的实习和二段2个月的实习哪个好一点？真心恳求各位路过的帅哥美女，年入百万的大佬答疑解惑🌹🌹🌹

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