2024-10-12 14:20 已编辑 Stevens Institute of Technology Java 发布于江西

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滴滴正式批重新投票

想再看看池子深度，提前批勿投！

#滴滴##投票#

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楼主

Stevens Institute of Technology Java

另外就是正式批会不会批发意向，还是单纯等提前批拒了然后补上

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发布于 2024-10-12 14:56 江西

牛客717299380号

西安电子科技大学前端工程师

大着呢，从一个月前开始到现在的正式批过了三面的只有个别发了意向，其他都在泡着

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发布于 2024-10-12 16:34 陕西

求sspOffer

上海戏剧学院后端

三面完链接失效和显示四面分别怎么看

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发布于 2024-10-23 23:50 上海

LWW201907231409739

门头沟学院大数据开发工程师

唉等了这么久

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发布于 2024-10-12 15:27 北京

F1ynn

哈尔滨工业大学算法工程师

加个选项，我是五面泡池子

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发布于 2024-10-16 09:21 黑龙江

池子都能泡出来的_排序都能赢的

门头沟学院前端工程师

三面完没显示四面是不是寄了

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发布于 2024-10-17 11:23 上海

BCCC

西安电子科技大学后端

提前批还没泡出来

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发布于 2024-10-17 14:36 陕西

安静的傻狍子在秋招

门头沟学院大数据开发工程师

怎么看显不显示四面呢

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发布于 2024-10-23 15:44 四川

给个offer吧qqqqqq

国家检察官学院 Web前端

100多票，池子这么大😨

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发布于 2024-10-27 23:46 重庆

CoconutTTTT

浙江大学 Java

链接失效是什么意思，哪里看呀，只能看到面试考察中

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发布于 2024-10-30 23:57 北京

02-14 14:14

OPPO_运营管理_HR

oppo 2025校招补录

已经在准备面试了!大家注意时间2月6日起笔试，还有意向的同学尽快投递，不要错过笔试机会，没有offer的抓紧再试一试！最早 2月中旬可拿 offer面向对象：2025届全球应届本科生与硕士研究生招聘岗位：AI/算法类、标准研究类、软件类、硬件类、产品类、设计类、工程技术类、销售服务类、品牌策划类、采购类、综合职能类（每人最多可投递2个岗位）工作城市：东莞、深圳、成都、上海、北京、西安、南京、重庆专属内推码：X7206892网申网址：https://careers.oppo.com/university/oppo/campus/post?shareId=7324投递时，填我的推荐码：X72068...

投递OPPO等公司10个岗位 >

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02-14 16:22

广州中医药大学安卓

双非逆袭微软｜简历优化实战案例详解 Java后台

实战案例是来自一位211的硕士同学,求职岗位Java后台确发,意向公司科大讯飞。整个辅导流程分为几个阶段:简历诊断 快速选代 复盘 复盘...循环优接下来跟大家详细分享这次的"简历诊断"和"快速选代"内容。简历诊断:相对优势:211院校硕士背景,对口专业+扎实项目经验可优化点:结构:个人信息只需保留:姓名、电话、邮箱、求职岗位,其余无效信息,对互联网Java后台研发岗没意义,直接移除。教育经历简化为:学校、专业、学历、时间,其它内容跟Java后台研发岗位无关紧要。移除专业技能部分,通过项目经验展现专业技能,具体原因不再叙述,请看我另外一个笔记...

投递微软等公司10个岗位 > 简历被挂麻了，求建议简历中的项目经历要怎么写？

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01-06 19:58

门头沟学院后端

腾讯暑期实习现在就开了？？？

怎么这么快(´･_･`) #腾讯#  #暑期实习#  #实习#

怎么又出bug：已面，面试官说只是日常实习

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02-18 11:11

四川大学 Java

谁说大专找不到Java

我命由我不由天只要努力就一定可以八股不知道咋记，不知道重点，可以看看我的神品八股专栏，介绍如下https://www.nowcoder.com/discuss/718273556131377152?sourceSSR=users

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02-17 18:35

苏州大学前端工程师

如果面试遇到水货面试官，怎么办？

一、剖析水货面试官水货面试官面试的时候，有很多人都会有个心理预期：面试我的人一定很厉害，很牛。其实，现实不是这样的。水货面试官的产生公司中的技术人员配比，都是按比例的。比如人员配比是1：2：7中，1成是技术专家级别，2成是资深高级研发，7成是普通研发。团队中的杂活和累活，一般都是让普通研发去参与完成。具体到面试这个任务，我们可以按面试流程，细分下人员安排。以下是业务场景：公司HR很努力，从各个渠道收集到简历数1万份，通过机器初筛，把学历、年限各种筛选因子考虑进去，得到有效简历1千份。1千份的简历，如果全让公司的技术专家、资深研发面试，肯定是面试不过来的。怎么办？解决方案可以从数据分析的角度来讲...

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