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仓库供应链经理想要衡量包裹运输方式的效率。每个包裹的体积都表示在数组&nbsp;parcelWeights&nbsp;中。每天，数组&nbsp;parcelWeights&nbsp;中的第一个和最后一个包裹都会被运送，直到所有包裹都派送完毕。经理想出了计算仓库效率的指标。每天发货前，都会选择仓库中的任何包裹，并将其体积添加到总效率的总和中。一个包裹只能被选择一次。给定数组&nbsp;parcelWeights，找出仓库的最大可能效率。示例&nbsp;1：输入：parcelWeights&nbsp;=&nbsp;[4,&nbsp;4,&nbsp;8,&nbsp;5,&nbsp;3,&nbsp;2]输出：17解释：示例&nbsp;2：输入：parcelWeights&nbsp;=&nbsp;[2,1,8,5,6,2,4]输出：23解释：在案例&nbsp;1&nbsp;中，挑选包裹的顺序将产生&nbsp;4&nbsp;+&nbsp;2&nbsp;+&nbsp;8&nbsp;+&nbsp;5&nbsp;=&nbsp;19&nbsp;的答案，这是不正确的。正确的包裹选择应该是在场景&nbsp;2&nbsp;中，答案将是&nbsp;4&nbsp;+&nbsp;6&nbsp;+&nbsp;8&nbsp;+&nbsp;5&nbsp;=&nbsp;23。🥹约束：1<=n<=2x10^5&nbsp;0<=parcle_weights[i]<=10^9

工作时间挺人性化的，早上10点到晚上7点，迟到一点也没啥。午休时间有一个多小时，感觉很舒服。虽然有些部门的实习生可能要加班到八点，但这也得看具体岗位。福利上，公司里有免费的健身房。茶水间的零食和饮料虽然不是免费的，但价格还算亲民，里面还有不少是Keep自家的低卡零食。公司环境也很不错，外观高大上，内部也很新潮。整体的工作氛围就像互联网大厂那样，很浓厚，管理风格年轻化，扁平化，大家都很随和。唯一的不足就是没有食堂，我每天都得点外卖。

首先，组里的小伙伴们都特别友好，遇到不懂的地方，他们总是耐心地教我。不过，得说一下，在大厂实习，项目推进的速度真的很快，跟学校的节奏完全不一样。每天的工作都很充实，虽然有时候压力也不小，但看到自己的努力能带来实际的成果，心里还是挺满足的。总之，这段实习经历让我对职场有了更深的理解。