小米二面 软件开发工程师-C/C++方向

出了个乌龙，临近面试时间一切准备就绪然后没进会议间，埋头复习项目，结果一分钟后面试官打电话给我，我太抽象了。。。。。。自我介绍介绍一个项目机械制图的标准对尺寸和公差的理解应力集中一般出现在什么地方对小米的了解和看法未来职业规划如果与同伴意见产生分歧，如何解决在工作中如何信任同事讲一件想做了很久然后做成了的事做项目的过程中遇到难题如何解决的因为我说用过小米手机，让我从使用者角度谈谈缺点，如何避免接受加班？接受出差（一年四个月）？项目因为不是很相关所以没细问，专业问题问了三个，我只答上来了一个，然后问了很多性格上的问题。

多媒体（一面，9.29，25min） 讲讲你分布式流媒体主要解决什么问题？开发中遇到的难点是什么 你想不想来北京工作，老家在哪 发生死锁的原因，如何解决死锁问题 进程间通信方式有哪些，进程间调度算法有哪些 用Linux吗，常见的Linux段错误是什么原因，怎么排查 栈和堆哪一个会先溢出 了解C++一些就业方向有哪些吗（服务器开发，音视频，CV，嵌入式），面试官说还有很多：像底层驱动，安卓多媒体等 反问：对我的建议，面试流程 多媒体（二面，9.30，80min） 自我介绍 讲讲的毕设做的什么，具体讲讲 有没有遇到过内存泄漏，是由哪些原因引起的，如何避免 如果内存没有被释放会怎么样，堆会不会...

小米三面是稳了吗？听说排序是二面后排序，进三面就差不多稳了，是这样吗？期待一手三面

自我介绍； 针对项目： CNN模型、损失函数、评价指标、改进方向、计算加速； CNN模型 CNN，即卷积神经网络，是一种专门用于处理具有类似网格结构数据的深度学习模型。它通过卷积层和池化层提取图像特征，并通过全连接层进行分类或回归预测。CNN在图像识别、目标检测和图像生成等领域取得了巨大成功。 具体来说，CNN的模型结构包括输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层和输出层。输入层接收图像数据，并将其转换为CNN可以理解的数字形式。卷积层通过滤波器（卷积核）对图像进行卷积运算，提取图像特征。激活函数如ReLU、Sigmoid等，用于引入非线性，增强模型的表达能力。池化层通过最大池化或平均池化等...