数字马力笔试10.8

#面试体验感最好的是哪家？# 数字马力当之无愧🤔 面试感受 超级棒(10-26号) 面试体验真的非常非常非常棒，这是我的第二次面试(第一次面试被面试官无情拷打八股文，而且整个过程面试官都是板着脸那种，非常沉闷，都看你简历，自我介绍完直接拷打，直接坐牢)数字马力的面试官人真的超级无敌好😍😍😍，会耐心看你简历，听你说你的经历，听你分享和表达，然后还会根据你的经历和简历进行提问，非常亲切😍😍，整个面试过程非常舒服，不知不觉就说了快一个小时，也是找工作中第一次体验到了被尊重的感觉，很荣幸能遇到这样的面试官，不管最后结果如何，这都是一个非常棒的体验！因为我已经提前和面试官说了，我可能底层原理和八股比较薄弱，所以面试官没有问的很深来刁难我，没有很难的问题，全程还是以聊天为主，下面附上面试题。1-springmvc工作流程2-如何在springboot连接数据库，和基本的curd操作3-mybatis的工作原理，文件映射的整个工作流程4-juc实现停车场管理系统思路(多线程并发)5-常见的设计者模式6-介绍一下hashmap7-分布式系统中，如何确定session的一致性8-计算机网络7层基本模型9-http在7层基本模型的位置

数字玛丽二面全程拷打（37min）1.在实习经历，或者在自己写的项目中，你觉得对你最大的帮助是什么，成长最多是什么（挖坑了，追问我分布式链路追踪怎么实现的）2.实习或项目，哪个点是你做的比较出色，后面一直深挖我分布式事务的问题，二阶段提交，事务超时怎么处理3.你当时为什么要选择开发，自己的优势是什么（说了自己的逻辑能力强，后面扯到排序了，问我桶排序怎么实现的，时间复杂度多少（这个真忘记了））前面三个问题问了22分钟，难绷，后面八股送分题4JVM的垃圾回收youngGC和fullGC的执行,5.OOM是怎么产生的，你在项目中有没有出现OOM，怎么排查问题的，怎么解决的6.Spring的IOC，然...

9月笔试，10.12一面，10.15二面，10.28意向#数字马力##数字马力面经#数字马力 - 一面 （过）50min+● 自我介绍● 实习内容都有些什么？  ○ 云上巡检具体是干什么的？  ○ 云上巡检多久一次巡检？● 如果要日活量达到百万这个级别，课表推送该怎么做？ - 引入消息队列，采用多线程分治●大批量查询数据这种查询，比如Excel一个导出功能的时候需要查询很大的一个数据量的结果，有没有什么好的实现方案？ -多线程并发  CountDownLatch ●ThreadLocal 有用到过吗？在使用过程中有什么需要注意的点？会不会造成内存泄漏？●git 遇到代码冲突，在同一个分支上协作的时候如何解决冲突？●maven 依赖冲突如何解决？●MySQL 底层索引是什么？为什么选择B+Tree●设计表结构的时候怎么去使用索引？●如何分析一条SQL？主要是看哪几个字段？比如它命中了哪个索引，命中的索引类型是什么？索引命中的多少条？●MySQL 有哪几种锁？锁是如何用的？用在什么索引上面？●MVCC 的原理讲一讲●设计模式中的策略模式有用过吗？怎么用的？●在项目中，学校之间会有些共性的特征，我们如何去封装这些共性特征呢？●有没有考虑过策略模式中加上上述这种思想？●讲一下AOP我们一般都用在什么场景？自定义注解加在哪里？自定义注解加上私有方法上可以吗●动态代理的两种实现说一下●Spring如何解决循环依赖的问题？第三级缓存是为了解决什么问题？数字马力 - 二面（过）40min+● 自我介绍三分钟，再将一些比较擅长的一些技能、亮点的地方。● 进入公司实习后团队内部让我承担的职责，为什么要让我去做这方面的事情？这个需求的背景是什么？在这中间做了哪些事情？以及对于这些需求我是如何实现的？中间遇到的难点有哪些？  ○ 一下子有点被问懵逼了● cmdb中的数据与部门数据库中的数据是如何保证一致性的？  ○ 巡检模块，定期巡检报警，无风险直接操作，有风险手动发工单与业务方确认无影响之后进行手动变更。● 如果调用的数据量很多，在获取数据的时候我要如何读取，如何写？  ○ 还是问的实习，其实感觉面试官想问的是大数据量场景下我要如何去优化读写操作。● 巡检完后进行修正，是自动的还是什么？  ○ 其实就是对于无风险的数据操作直接修正，有风险的数据操作还是发工单与业务部门沟通确认后再进行修正● 我负责的数据修正治理的工作为什么会出现这个数据不一致的问题？有没有想过从源头入手彻底解决这个问题？  ○ 有，但不多。1. 团队内部对实习生权限管控很严格。2.历史遗留问题太大，涉及到公司内部团队很多，产出比低。● 我之前说os相关模块工作，主要是碰到了什么问题？  ○ 代码架构混乱，优化os模块的架构使用了工厂模式、策略模式。对于一些共同行为和方法抽取成抽象类继承。● 阿里云cos那边的接口有什么数据不满足我们需求？  ○ 数据粒度的问题。阿里给的数据无法满足团队内部需要的更细的数据粒度。● os数据巡检模块如何设计的？  ○ 工厂模式、策略模式、面向接口开发方法。使用 go 的组合等等● 公司内部具体用哪个云？  ○ 其实都有用，但是侧重点不同。● 阿里云oss它的同城冗余、可用区冗余的含义及其区别？● 可用区，从物理现实的角度讲一讲它的概念？  ○ 把可用区这样那样的优点、缺点稍微说了一下● 为什么大家都流行去搞一些同城冗余，而不是做一些跨地域跨城市之间的冗余？  ○ 一是成本问题，二是没必要。各云服务厂商基本上都能保证极高的数据安全性、可用性，极大程度上保证了数据不丢失。● 项目中的一个背景是什么？（上上个实习做的项目）● 你是如何去进行项目整体架构重构，来适应业务变化的？  ○ 老规矩，工厂模式，策略模式，单例模式，面向接口开发，一套军体拳● 某个业务数据存储的一个数据结果是什么？● 我是如何参与到这个项目中的？● 在项目遇到过的困难和故障？  ○ 直接吟唱最近遇到的一个threadlocal相关的数据污染的故障，然后引出对应的八股，基本上全答上来了  ○ threadlocal底层数据结构、key是什么，如果要跨线程传递threadlocal？● 反问：对应这次面试的表现：整体来说不错，就是太紧张，需要去引导。

自我介绍redis在项目中有哪些应用场景项目相关的一些问题，假设各种场景分布式锁实现原理分布式事务实现方式RabbitMQ,RocketMQ延迟消息队列一般如何实现synchronized关键字底层原理volatile 关键字底层原理ThreadLocal有什么特点，使用时需要注意什么线程池核心参数，工作原理JVM有哪些数据区域堆的划分新生代什么时候晋升老年代堆排序原理学习方法反问环节整体感觉比较简单，面试官比较随和，面试差不多有30分钟吧，没有手撕代码