零基础也能玩转可视化数据分析,这篇手把手教程收好咯!

经常做项目的小伙伴,不知道是否有这种经历,当可视化项目上线时,甲方的各个领导一位一位的跳出来“指点江山”,改了又改,成本一直高居不下,从最后的结果图与上线前的确认设计稿已经是相差十万八千里了。

其中的原因太多,有的是领导想法变了、有的是看的角度不同,也有的是最终数据与预期不一样,设计的效果与最终效果肯定不一样等等,那么如何解决,或者说如何弱化这个问题 ?

两个方向:

1、对甲方,尽可能的引导客户的决策判断,那么这个决策层级尽量能 “高”就高 。

2、对内部,尽可能做成配置化,这样成本才能可控。

那么,接下来我详细讲解下相关的经验,要让甲方对可视化图表更加满意,你可以遵循以下几个关键原则和建议:

1、明确目的

  • 在制作图表之前,首先要明确图表的目的和受众。了解老板希望通过图表传达什么信息,以及这些信息将如何支持业务决策。

这种情况下,最好是让客户有预期,可以通过快速的接入各种数据源,快速的配置各种数据加工,低成本实现数据处理,然后让甲方确认:

2、选择合适的数据展示​

  • 如果是需要嵌入到业务系统的,建议选择系统级图表,如果是用于执行层统计明细,那么选择报表,如果是给参观客户查看的,建议选择大屏

3、简洁明了

  • 避免图表过于复杂或拥挤。使用简单的图表类型(如条形图、折线图、饼图等),并确保数据点清晰可见。
  • 尽量减少图表中的文字量,只突出关键信息和数据点。

4、数据准确性

  • 确保图表中的数据准确无误,来源可靠。如果数据有误,即使图表再美观也会失去意义。

5、视觉吸引力

  • 使用清晰、专业的配色方案,避免过于花哨或刺眼的颜色。
  • 合理运用图表元素(如标题、轴标签、图例等)来增强图表的可读性。

系统尽可能提供更多的配置方式,这样不管甲方领导如何变化,尽可能通过配置去实现,降低研发成本。

6、强调重点

  • 使用不同的颜色、大小或形状来突出图表中的关键数据点或趋势。
  • 如果需要,可以通过添加注释或箭头来引导观众的注意力。

通过副标题,去增加图表的说明性

7、交互性

  • 如果可能的话,考虑制作交互式图表,这样老板可以更加深入地探索数据,并根据自己的需求进行定制。

8、适应性

  • 确保图表能够在不同的设备和屏幕尺寸上清晰显示,包括电脑、平板和手机

PC端:

移动端:

9、故事讲述

  • 图表应该能够讲述一个故事,而不仅仅是数据的堆砌。通过图表来展示数据的趋势、关联或异常值,并解释这些信息的意义。

10、反馈与迭代

  • 在完成初版图表后,可以邀请老板或同事进行预览,并收集他们的反馈。根据反馈进行必要的调整和优化。

11、灵活配置,专业呈现

  • 最后,确保图表的呈现方式专业且符合公司的品牌形象。这包括图表的布局、字体选择以及整体设计风格等。

在线demo:http://bi.bctools.cn

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