算法笔试骗分,不会做也能过50%样例

越来越多的校招加入了算法笔试,难度中等,但是有一票否决权。

其实在算法竞赛界,一直有一份骗分指南,不会做的算法题,也能过百分之五六十用例。

1. 若无解,请输出-1

如果题目中出现了:若无解,请输出-1、如果无解,输出0、若误解输出NO,这样的要求,大胆的输出-1,0,NO,通常能过一部分样例。

cout << -1 << endl

2. 样例,白送的分数

每道题目的后面,都有几组输入输出样例。如果实在做不出这道题,就直接根据样例输出结果。

if(第一组样例){
    cout << 第一组的答案;
}
if(第二组样例){
    cout << 第二组的答案;
}

3. 模拟大法好

有些题目,看起来就像是要解决某个实际问题,比如约瑟夫环问题。

不会简单的解法,模拟大法写起来。就按照题目的要求,一步步的去做。

这样也能过一部分用例。

4. 万能钥匙——暴力

很多复杂的题目,都能想出暴力的解法,只暴力的解法一般复杂度过高。

没关系,写出来,能过一些是一些。

5. 随机数输出

有些题目的答案只有两个只,比如YES或者NO。

不会做,随街输出YES和NO.

多测几遍,会有想不到的结果。

如果知道哪个答案的可能性大一些,直接全部输出可能想大的答案。

7. 打表

看数据范围,如果数据范围比较小,直接手动算出某些答案.吧答案存起来,根据输入输出对那个的答案。 alt

alt

全部评论
确实是这样的,不过一般测试数据没有样例的
8 回复 分享
发布于 2024-09-29 13:02 江苏
字节晚上笔试,第一道第二道本地测过好几遍都过了,一投结果都百分之零,想了一晚上不知道为啥😭
1 回复 分享
发布于 2024-09-29 21:09 山西
但是现在很多有多组数据的诶
1 回复 分享
发布于 2024-09-29 13:37 四川
华为就这样骗过了笔试,后面看到有面经说有的面试官会问笔试的逻辑,怕到时候问起来很尴尬啊
点赞 回复 分享
发布于 2024-10-28 09:58 吉林

相关推荐

给我面没招了。。。1.&nbsp;项目拷打2.&nbsp;详细阐述Transformer的底层原理,并说明其能够替代RNN的核心优势;结合Transformer架构的成熟度,分析Self-Attention机制在多模态对齐任务中是否存在瓶颈,以及在实际业务场景中,是否出现过注意力权重完全偏移的情况。3.&nbsp;讲解LoRA的技术原理,说明LoRA是否仅能嵌入Linear层;分析LoRA无法在LayerNorm层之后插入的原因,以及该操作会对模型训练稳定性产生哪些具体影响。4.&nbsp;结合实操经验,说明QLoRA降低训练资源成本的核心逻辑;列举常见的模型量化方式,并解释QLoRA选择NF4与FP16组合而非其他方案的原因,阐述NF4的分布拟合逻辑。5.&nbsp;针对采用multi-query&nbsp;attention优化后,decoder延迟仍居高不下的问题,分析潜在性能瓶颈;探讨vLLM自带的KV&nbsp;Cache是否会成为推理过程中的负担。6.&nbsp;分别说明Embedding模型与Rerank模型处理文本语料的核心流程,并结合实际应用场景举例说明。7.&nbsp;结合过往RAG项目经验,讲解从数据清洗到检索服务上线的完整链路搭建流程,重点说明chunk切分的具体策略。8.&nbsp;分析当前RAG技术落地的最大瓶颈,并阐述你在项目中采取过哪些优化手段来提升检索召回率(Recall)。9.&nbsp;针对XX领域大模型的训练工作,说明SFT(监督微调)数据集的构造方法与核心思路。10.&nbsp;结合LoRA微调实操经历,说明rank值的选择依据;在合并adapter权重的过程中,是否遇到过梯度爆炸问题,以及对应的解决方法。11.&nbsp;结合你的模型部署相关经验,说明模型参数量与硬件算力需求之间的对应关系(例如不同参数量级模型所需的算力配置标准);以部署一个稀疏率千分之三的235B参数量MOE架构模型为例,估算其所需的算力规模。12.&nbsp;在搭建RAG知识库时,若需对文档进行动态更新,你采用的是全量嵌入还是增量处理方案?若为增量处理,如何规避新旧文档数据分布不一致导致的检索偏差问题。
点赞 评论 收藏
分享
评论
31
97
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务