今年秋招变化真大啊

BG：23届，北邮本硕，现就职于北京农商银行，在金融科技部-软件开发中心-开发五室-软件开发岗。担任智能模型分析平台、数据仓库平台、大数据平台的产品经理，主要负责营运风险监测模型建设、数仓大数据开发。

蓦然回首，秋招已是2年前的事了。当时是通过北京市“优培计划”Ⅱ类招聘填报了北京农商银行的总行青鸾科技岗位（今年改为总行金融科技（Fintech）培训生岗位啦），因为我的专业是统计学大数据方向，岗位要求与我的专业方向契合度较高，所以一下子就对这个岗位产生了兴趣。之后又与人力老师进行了深入的交流，了解了岗位职责、培训体系后，坚定地选择加入北京农商银行。当时秋招的种种现在还历历在目，回过头来再来看的今年的秋招，对比一下变化真大呀。

一、求职市场发生了变化

我那年其实很多人选择银行是为了求稳，对银行金融科技岗并不了解，也觉得比不上“大厂”。但是，今日非同往昔，银行的金融科技已经发展到next level了，因为业务场景的特殊性加上数字化浪潮，金融行业的面貌也被金融科技改变着，所以银行对科技越来越重视，对技术的要求也越来越高，各大银行陆续开始举办金融科技竞赛就是标志之一。

北京农商银行今年也启动了首届金融科技挑战赛。要知道北京农商银行自2005年改制后，不断深化改革创新，全面推进数字化转型，所以这次竞赛意义重大。不仅如此，这次挑战赛也对咱们校招生有非常大的意义，因为决赛的优胜者有机会获得近万元现金大奖以及校招终面直通卡，可谓是诚意满满。具体来说，初赛的比赛内容是北京农商银行的2025年校园招聘笔试，不区分赛道，初赛时间初步定在10月底。初赛线上笔试成绩符合要求的选手可以获得决赛的参赛资格，线上决赛是在11月上旬，分为研发和数据2个赛道，分别为SQL挑战赛和ACM编程挑战赛，链接如下：https://link.youzhiwk.com/r/dWLD9Ox0Fo

现在我的学弟学妹们也越来越多的将目光投向了银行的金融科技岗，不再是单纯的求稳，而是追求更好的职业生涯发展。

二、北京农商银行工作体验

进了银行以后，我平时也会和我的同学们、后辈们进行交流，他们也很好奇我在银行的工作是怎么样的。目前为止，我入职也一年多了，对银行的体系也有了比较深的了解，正好可以给大家分享一下我的体验和感受。

1.定岗与培训很“人性”

北京农商银行在定岗和培训方面都充分考虑了大家的意愿和能力。一方面，单位很尊重我们个人的发展意愿。从选择科技条线的部门开始，再到选择处室，都会先由老师对工作内容进行详细地介绍，再让大家结合自己的专业及意愿填报自己的志愿，并根据志愿进行分配。另一方面，培训学习的机会也比较多，行内会鼓励新员工多参加培训交流，并提供跨岗位学习交流的机会。并且金融科技培训生岗有机会去到支行和总行业务部门进行轮岗学习，深入了解更多银行知识。

自己呢，也是经过1年的历练，成长飞快

具体来说：

熟悉了数据仓库与大数据平台。通过开发数据采集及接口，熟悉了数据的治理生态及平台架构，锻炼了代码能力。
熟悉了一个项目从需求提出到开发投产的全流程，全程参与智能模型分析平台建设项目。
熟悉了机器学习及大模型在银行业的应用，并参与了营运风险监测模型的建设，熟悉了银行反诈及反洗钱业务，真正实践了技术赋能业务。
熟悉了银行的一线工作，前往支行学习锻炼一个月，了解了基本的机具使用方法及基础的业务场景。

2.工作氛围很“和谐”

北京农商银行的工作氛围非常和谐，同事们之间相处愉快，工作上大家会一起努力，工作节奏紧凑，注重效率。非工作时间大家一起聊天也很有趣，大家出去旅行也会互相带纪念品，大家都是很好的朋友。

而且我们部门的技术氛围和学习氛围也特别浓厚。我们组的技术栈主要是SQL和Python，部门的小伙伴都有各自擅长的部分，大家会一起研究问题，交流学习。我之前在学校中学习过数据库相关的课程，但真正到实践中发现还有许多知识需要补充，比如全量、增量、增修表的区别；比如分区分桶也会影响表的查询效率等等，这些不在真正的场景实践是很难加强对细节的把控能力。遇到困难时，同事们也会热心地为我们答疑解惑，刚来的那一段日子不会感到被丢下。

当然，工作中难免会有小挫折。记得在营运风险监测模型建设项目中，业务知识的不足也为我带来过困扰，当时不同的统计维度分不清，工作推进十分缓慢。后来在工作的时候好学多问，慢慢梳理清中间的逻辑关系，工作变得越来越熟练。不由得感叹，成为老手的真谛就是多学多练，敏而好学。