华为OD统一考试 - 亲子游戏

题目描述

宝宝和妈妈参加亲子游戏,在一个二维矩阵(N*N)的格子地图上,宝宝和妈妈抽签决定各自的位置,地图上每个格子有不同的糖果数量,部分格子有障碍物。

游戏规则是妈妈必须在最短的时间(每个单位时间只能走一步)到达宝宝的位置,路上的所有糖果都可以拿走,不能走障碍物的格子,只能上下左右走。

请问妈妈在最短到达宝宝位置的时间内最多拿到多少糖果(优先考虑最短时间到达的情况下尽可能多拿糖果)。

输入描述

第一行输入为 N,N 表示二维矩阵的大小

之后 N 行,每行有 N 个值,表格矩阵每个位置的值,其中:

  • -3:妈妈
  • -2:宝宝
  • -1:障碍
  • ≥0:糖果数(0表示没有糖果,但是可以走)

输出描述

输出妈妈在最短到达宝宝位置的时间内最多拿到多少糖果,行末无多余空格

备注

地图最大 50*50

用例

输入

4

3 2 1 -3

1 -1 1 1

1 1 -1 2

-2 1 2 3

输出

9

说明

此地图有两条最短路径可到达宝宝位置,绿色线和黄色线都是最短路径6步,但黄色拿到的糖果更多,9个。

输入

4

3 2 1 -3

-1 -1 1 1

1 1 -1 2

-2 1 -1 3

输出

-1

说明

此地图妈妈无法到达宝宝位置

题目解析

本题需要我们优先找到妈妈到宝宝的最短路径,如果存在多条最短路径的话,则选择其中能拿到最多糖果数的路径。

那么如何求解妈妈到宝宝的最短路径呢?

其实很简单,就是单纯的BFS按层扩散,比如下图所示:

此时将妈妈位置作为源点,开始按层扩散

扩散到第一层

扩散第二层

扩散到第三层

扩散到第四层

扩散到第五层,此时扩散到了宝宝位置,也就是说妈妈到宝宝位置的最短距离是五步。

即扩散的层数,就是步数距离。

那么如何在扩散过程中,统计宝宝能获得的糖果数呢?

此时我们可以定义一个糖果矩阵,初始时糖果矩阵都为0

扩散到第一层

此时第一层上各点拿到的糖果数 = 扩散源点的糖果数 + 自身位置已有的糖果数

扩散到第二层

此时,我们发现,绿色框的点对应的糖果数很容易求解 = 扩散源点的糖果数 + 自身位置已有的糖果数。

但是红色框点,他可以被两个扩散源点同时扩散到,此时我们应该保留能带来较大糖果数的扩散源点的扩散结果

扩散到第三层

扩散到第四层

扩散到第五层时,宝宝位置只会被一个源点扩散到,即下图红框点,即此时宝宝在最短距离路径下,最多可获得24个糖果

并且,一旦BFS扩散层到达了宝宝所在位置,则等待此层扩散完,就可以停止BFS逻辑。

因为,继续扩散到后续层,虽然也可能到达宝宝位置,但是路径已经不是最短的了。

上面逻辑实现时,比较难的是:如何实现按层扩散?

此时我们可以借助candy矩阵,我们可以发现在上面扩散过程中,新的层的candy值都为0,因此当一个源点开始扩散,扩散到的新位置的candy值:

  • 如果candy值为0的话,则说明当前点是新层的点,此时我们将该点加入到新层的BFS队列中
  • 如果candy值不为0,则说明该点可能是新层,也可能是老层,此时我们只做更新该点candy值动作(可能会改掉老层点的candy值,但是不会有影响,因为一层套一层,老层点的candy值改变不会影响隔了一层得下一层点)

注意:本题输入矩阵中得各点糖果数可能为0,因此这里不能根据扩散点的candy值为0来确定当前扩散点是不是处于新层。

我们应该将candy矩阵各元素初始化为-1,然后扩散点根据candy值是否为-1,来判断是否处于新层

import Foundation
func ODTest_2_64() {
    print("输入描述")
    print("第一行输入为 N,N 表示二维矩阵的大小")
    var n = Int(readLine() ?? "") ?? 0
   

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