华为OD统一考试 - Wonderland
题目描述
Wonderland是小王居住地一家很受欢迎的游乐园。Wonderland目前有4种售票方式,分别为一日票(1天)、三日票(3天)、周票(7天)和月票(30天)。
每种售票方式的价格由一个数组给出,每种票据在票面时限内可以无限制地进行游玩。例如:
小王在第10日买了一张三日票,小王可以在第10日、第11日和第12日进行无限制地游玩。
小王计划在接下来一年多次游玩该游乐园。小王计划地游玩日期将由一个数组给出。
现在,请您根据给出地售票价格数组和小王计划游玩日期数组,返回游玩计划所需要地最低消费。
输入描述
输入为2个数组:
- 售票价格数组为costs,costs.length = 4,默认顺序为一日票、三日票、周票和月票。
- 小王计划游玩日期数组为days,1 ≤ days.length ≤ 365,1 ≤ days[i] ≤ 365,默认顺序为升序。
输出描述
完成游玩计划的最低消费。
用例
输入 | 5 14 30 100 1 3 5 20 21 200 202 230 |
输出 | 40 |
说明 | 根据售票价格数组和游玩日期数组给出的信息,发现每次去玩的时候买一张一日票是最省钱的,所以小王会卖8张一日票,每张5元,最低花费是40元。 |
题目解析
本题可以使用动态规划求解。
定义一个dp数组,dp[i] 的含义是:前 i 天,完成所有游玩日的最少花费金额。
dp[i] 可以由前面的 dp状态 推导而来:
- 如果第 i 天不是游玩日,即第 i 天不需要考虑花钱买票,那么:dp[i] = dp[i-1]
- 如果第 i 天是游玩日,那么此时有四种选择:
- 如果第 i 天被购买的"一日票"有效期覆盖,那么:dp[i] = dp[i-1] + costs[0],其中:dp[i - 1] 是前 i-1 天的花费costs[0] 是第 i 天的花费,即第 i 天买了当天有效的"一日票"
- 如果第 i 天被购买的"三日票"有效期覆盖,那么:dp[i] = ( i ≥ 3 ? dp[i-3] : 0 ) + costs[1]我们可以认为在第 i - 2 天购买了"三日票",其有效期覆盖第 i-2 天,第i-1天,第i天,这段时间的花费是 costs[1]而第 i-2 天之前,即:第0天~第i-3天的花费是dp[i-3],此时需要注意 i - 3 可能为负数,如果为负数,则表示第 i-2 天之前没有花费,即为0
- 如果第 i 天被购买的"七日票"有效期覆盖,那么:dp[i] = ( i ≥ 7 ?dp[i-7] : 0) + costs[2]原理同上
- 如果第 i 天被购买的"月票"有效期覆盖,那么:dp[i] = ( i ≥ 30 ?dp[i-30] : 0) + costs[3]原理同上
因此,如果第 i 天是游玩日,那么我们可以选择上面四种花费中最小的花费。
最后只需要返回 dp[maxDay] 即可,其中maxDay为最大的游玩日,即为days[days.length - 1]。
import Foundation func ODTest_2_43() { print("输入描述") print("售票价格数组为costs,costs.length = 4,默认顺序为一日票、三日票、周票和月票。") let costs = (readLine() ?? "").split(separator: " ").map { Int($0) ?? 0 } print("小王计划游玩日期数组为days,1 ≤ days.length ≤ 365,1 ≤ days[i] ≤ 365,默认顺序为升序。") let days = (readLine() ?? "").split(separator: " ").map { Int($0) ?? 0 } // 最大游玩日 let maxDay = days[days.count - 1] // dp[i] 表示 前i天中完成其中所有游玩日需要的最少花费 var dp: [Int] = Array(repeating: 0, count: maxDay + 1) // dp[0] 默认为 0, 表示前0天花费0元 // index用于指向当前需要完成的游玩日days[index] var index = 0 // 遍历第1天~第maxDay天 for i in 1 ... maxDay { if i == days[index] { // 如果第i天是游玩日,那么此时有四种花费选择 // 选择买"一日票",该花费仅用于第i天的游玩,那么此时前i天的花费就是 dp[i-1] + cost[0] let buy1 = dp[i - 1] + costs[0] // 选择买"三日票",该花费可用于第i天,第i-1天,第i-2天(相当于在第i-2天购买),那么此时前i天的花费就是 dp[i-3] + cost[1] // 需要注意,如果 i < 3,那么dp[i-3]越界,此时前(i-3)天不存在,即花费为0 let buy3 = (i >= 3 ? dp[i - 3] : 0) + costs[1] // 选择买“七日票”,该花费可用于第i天~第i-6天(相当于在第i-6天购买),那么此时前i天的花费就是 dp[i-7] + cost[2] // 同上,注意i<7的处理 let buy7 = (i >= 7 ? dp[i - 7] : 0) + costs[2] // 选择买“月票”,该花费可用于第i天~第i-29天(相当于在第i-29天购买),那么此时前i天的花费就是 dp[i-30] + cost[3] // 同上,注意i<30的处理 let buy30 = (i >= 30 ? dp[i - 30] : 0) + costs[3] // 最终dp[i]取上面四种花费的最小值 dp[i] = min(min(min(buy1, buy3), buy7), buy30) // 匹配下一个游玩日(days是升序的,因此index 和 days[index] 正相关) index += 1 } else { // 如果第i天不是游玩日,那么第i天不需要花费,即前i天的花费和前i-1天的花费一样 dp[i] = dp[i - 1] } } print("\(dp[maxDay])") }
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