滴滴日常实习二面 感觉天都塌了 问的全是场景问题
自我介绍
实习做啥了
说一下那个项目熟悉，介绍一下亮点
说了多线程查找、设计模式和sa-token的一个登录优势
FuteueTask使用的时候直接get嘛，有去设置一些超时时间嘛
介绍一下提交任务的线程池是什么线程池
自定义线程池的队列使用的是什么样子的队列呢（忘记了，说的普通的队列）
问一下是有界的队列还是无界的队列
为什么要用一个有界的队列（说的是阿里开发手册中，Excutues创建线程池会出现的OOM的一个问题）
队列的长度（这块说的是主要考虑核心线程数和最大线程数来回答这个问题）
又问核心线程数和最大线程数如何设置（说了常规的和进行云服务器的性能测试来得到这个数值，但是我提到了i3和i9这种处理器）
又问了i3和i9处理器的区别（给自己挖坑了说的进程数的一个区别）
分布式锁解决网关鉴权的一个问题怎么做的呢
问数据库和缓存数据一致性为什么会发生（有点忘记了，想了一会，但是不清楚举的例子是否正确）
问数据库和缓存不一致会导致一个什么问题呢，对你的项目来说会有什么样子的影响呢
为什么分布式锁可以解决这个问题呢
你是在查和写都去加锁了呢（写的时候并没有但是我当时记不住了，就说的都有）
如何保证我解决数据库和缓存一致性的一个成功性呢（第一遍没太理解，引导了一下之后说的steate实现的一个分布式事务，但是我说并没有去具体实现过所以这个没有深度问）
ThreadLocal内存泄漏问题（我靠了，我给忘记了哭死，自作聪明）
说了项目中的InhertableThreadLocal（解决子线程和父线程传递消息丢失的问题，给自己挖坑，他说不可以解决让我下来了解一下，哭死！！！）
mq优化点赞的功能，防止丢失数据：
数据是怎么丢的呀（属实不知道怎么丢的啊，说了高并发场景下，redis或者数据宕机了）
他说要是不会宕机呢（........）
mq如何保证点赞数量没有问题的（回答的mq的持久化）
如何保证我的点赞数量是不会多点的（回答的幂等性的问题，说了幂等性的解决方案，又回到项目中回答的redis存储的时候key是唯一的，value只是0，1）
上面key是唯一的，然后如果我一个人反复的点赞呢（蒙了......... 灵机一动想到了，后端只是存储0，1那么我如果是0我就转换为1，反之）（后来面试官说它的理解就是短视频那种点赞可以一直点赞）
那你这种反复去redis查询如何防止并发问题呢（一开始说一堆废话，限流啥的后来突然想到用布隆过滤器，但是没说是对还是不对让我下来了解一下）
算法题：
告诉我具体的数据判断一下找重复元素中最后一个元素的索引
简单for秒杀，如何优化......，可能用到向map、set这种，他说性能优化可能不太好，如何优化.......二分查找，但是里面加了一个while来进行往下遍历，如何优化.......（我也不知道如何优化了，面试结束突然想起来可以在if条件中进行优化就不需要while了，感觉天都塌了）
因为我说了Hashmap，开始问我hashmap......
说一下put的原理
他这个hash运算了解过呢（说的通过key%数组长度，视乎不对，又问我一遍，说的通过hashcode计算）
Hash冲突1.7之前为什么要使用头插链表，1.8之后为什么使用尾插（说的并发扩容头插导致循环链表问题）
那Hashmap不是线程安全，那么并发场景下导致循环链表的问题优化有什么用呢（回答的头插性能低，需要改变节点多）
问他当时1.7问什么不用尾插呢（绷不住了，回答的是技术是一个不断去迭代的，不能一口吃成一个胖子）
平时是用JDK的版本（JDK8），那么你说一下JDK8之后的新特性（我都用的JDK8，我咋知道之后呢！！！回答的JDK9引出的G1垃圾回收器）
CPU过高的一个排查，你是在什么样的情况使用过的
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