面筋24.9.18

1.负责协助计算机视觉相关算法的研发，主要包括目标检测、目标识别、姿态识别等算法。2.负责协助开展大模型应用相关工作，包括模型评测、微调、提示词、Agent开发等。3. 负责协助模型训练、调参、迭代，训练数据挖掘。4. 负责计算机视觉方向前沿技术跟踪和研究。任职要求1.本科及以上学历，计算机、软件、电子、通信、数学等相关专业在校生或其他专业有相关经历在校生。2.具备一定的编程能力，熟悉Linux开发环境，熟悉Python语言，会用PyTorch、TensorFlow等深度学习框架优先。3.具备一定的数据结构和算法功底，熟悉机器学习和深度学习、有计算机视觉项目开发经验优先。4.对技术有浓厚的兴趣，愿意学习和探索新的知识和技术。5.具备良好的沟通和协调能力，能够与团队成员有效合作。

1.介绍简历上的第一个项目

2.介绍简历上的第二个项目

3.在第二个项目的功能上提出了问题：有没有用到RAG技术

4.在Agent中，传参和调用tools会出现幻觉问题，有没有遇到过

5.机器学习和深度学习的区别

6.熟悉的机器学习模型有哪些

7.什么是GBDT

8.什么是BoostingBagging，什么是随机森林

9.什么是SVR

10.什么是激活函数，常见的激活函数

11.什么是反向传播

12.什么是卷积神经网络

13.什么是池化操作

14.介绍熟悉的卷积网络模型

15.什么是ResNet

16.什么是Siamese