速腾聚创 京东 一面凉经

整理一下这两家，都是一面挂。

速腾聚创：机器人算法工程师，30分钟

7.17投递，7.31一面。属于秋招起步面，头一回手撕代码。

上来就说，今天主要是做题，并且邮件没有告知，整体上感觉不是很尊重人。

1.自我介绍。背景差异大，为什么投递？常用的编程语言？（总共5分钟这样）

2.算法题（做了20分钟，算例没通过，没有引导解题）

3.反问：准备做纯视觉路线，起步阶段，岗位约等于做智驾（技术路线上没有他们擅长的激光雷达？打个问号）

算法题：

某村有n栋房子 (0到n-1)，村中有水系相连，给定二维整数数组path，path[i] = [A,B] 表示可从A房子顺流到达B房子。请找出每栋房子的所有上游房子，并以升序排序。返回结果以二维数组res保存。

示例数据1：

n = 8

path = [[0,3], [0,4], [1,3], [2,4], [2,7], [3,5], [3,6], [3,7], [4,6]]

res = [[], [], [], [0,1], [0,2], [0,1,3], [0,1,2,3,4], [0,1,2,3]]

示例数据2：

n = 5

path = [[0,3], [0,4], [1,3], [2,4], [2,7], [3,5], [3,6], [3,7], [4,6]]

res = [[], [0], [0,1], [0,1,2], [0,1,2,3]]

京东：工业科技业务部 算法工程师，60分钟

8.12投递，8.17笔试（指路：https://www.nowcoder.com/discuss/654324131839684608?sourceSSR=users），8.28一面

总体感觉不是很想收人，一直在八股，最后问按100分来打分想来的程度，估计因为没打100所以挂了（未证实）。

1.简要介绍部门（电商采购系统，大模型等做智能导购和智能订单查询，作为产品亮点和卖点）

2.自我介绍

3.项目中模型的选型和参数调优是怎么做的

4.模型效果的可量化指标包括什么

5.有没有遇到过拟合的问题，怎么解决的

6.什么是卷积神经网络

7.说说池化层的作用

8.池化层会导致特征缺失吗？

9.说说连接层

10.了解过哪些激活函数

11.线性回归和逻辑回归的区别是什么？

12.聚类算法和分类算法的区别是什么？

13.讲讲KNN原理和数学表达

14.Transformer的原理

15.attention中的qkv

16.bert和gpt有什么区别？

17.什么是梯度下降？

18.张量和向量的区别是什么？

19.向量的距离是如何计算的？

20.（业务问题）如果要做一个智能推荐系统，搭载在网购app上，有什么实现思路？

21.对nlp有什么了解吗？

22.意图识别（标注，bert，识别）怎么实现？或者回答如果实现输入的纠错

23.反问（大模型做智能导购和智能订单查询，有运维、JAVA、前端、算法-30人）团队产品+研发约20多人