华为OD统一考试 - 分披萨

题目描述

"吃货"和"馋嘴"两人到披萨店点了一份铁盘(圆形)披萨,并嘱咐店员将披萨按放射状切成大小相同的偶数个小块。但是粗心的服务员将披萨切成了每块大小都完全不同奇数块,且肉眼能分辨出大小。

由于两人都想吃到最多的披萨,他们商量了一个他们认为公平的分法:从"吃货"开始,轮流取披萨。除了第一块披萨可以任意选取外,其他都必须从缺口开始选。

他俩选披萨的思路不同。"馋嘴"每次都会选最大块的披萨,而且"吃货"知道"馋嘴"的想法。

已知披萨小块的数量以及每块的大小,求"吃货"能分得的最大的披萨大小的总和。

输入描述

第 1 行为一个正整数奇数 N,表示披萨小块数量。

  • 3 ≤ N < 500

接下来的第 2 行到第 N + 1 行(共 N 行),每行为一个正整数,表示第 i 块披萨的大小

  • 1 ≤ i ≤ N

披萨小块从某一块开始,按照一个方向次序顺序编号为 1 ~ N

  • 每块披萨的大小范围为 [1, 2147483647]

输出描述

"吃货"能分得到的最大的披萨大小的总和。

用例

输入

5

8

2

10

5

7

输出

19

说明

此例子中,有 5 块披萨。每块大小依次为 8、2、10、5、7。

按照如下顺序拿披萨,可以使"吃货"拿到最多披萨:

"吃货" 拿大小为 10 的披萨

"馋嘴" 拿大小为 5 的披萨

"吃货" 拿大小为 7 的披萨

"馋嘴" 拿大小为 8 的披萨

"吃货" 拿大小为 2 的披萨

至此,披萨瓜分完毕,"吃货"拿到的披萨总大小为 10 + 7 + 2 = 19

可能存在多种拿法,以上只是其中一种。

题目解析

题目用例意思如下:

初始月饼如下:

题目说

从"吃货"开始,轮流取披萨。

除了第一块披萨可以任意选取外,其他都必须从缺口开始选。

因此第一轮从"吃货"开始选,按照题目用例说明,先选走了10

下一轮轮到"馋嘴"选,且必须从缺口的两端(5,2)中选,题目说:

"馋嘴"每次都会选最大块的披萨

因此"馋嘴"固定选择缺口的两端中较大的,即必然选走5

下一轮轮到吃货选择,而吃货也必须从缺口两端(7,2)中选:

  • 如果选走2的话,那么下一轮,馋嘴肯定选走8
  • 如果选走7的话,那么下一轮,馋嘴肯定选走8

因此无论吃货无论选哪个,馋嘴下一轮肯定选走8,因此吃货此轮选走7更优

下一轮轮到馋嘴选,肯定选走8

最后一轮吃货再选走2。

本题我的解题思路是利用递归来求解。

第一轮,"吃货"可以拿任意一块披萨。而"吃货"拿完后,披萨铁盘就会产生缺口,而"馋嘴"取走披萨是明确的,就是缺口左右两边中较大者。

第二轮,"吃货"需要从披萨铁盘的缺口处选择,有两种:

  1. 选择缺口左边的披萨
  2. 选择缺口右边的披萨

此时我们可以进行递归开两个分支,分别去尝试此轮取左边,和此轮取右边,最终选取两种方式中可以给"吃货"带来最大披萨大小的那个值。

而一旦"吃货"选完,"馋嘴"选取的披萨是明确的,即缺口左右两边中较大值。

第三轮,"吃货"的选取披萨策略,继续按照第二轮的方式进行递归处理

.....

第X轮,只剩一块披萨时,由于披萨一开始就分成了奇数块,而"吃货"又有先选优势,因此最后一块也是"吃货"的,此时结束递归。

本题的披萨数量 3 ≤ N < 500,这个数量级依赖纯递归,会超时。

因此我们可以加入缓存优化,即将某个缺口状态下,"吃货"能获得的最大披萨大小记录下来,比如:

上图所示中,披萨的缺口状态是 [左边7, 右边2],且当前状态处于"吃货"选择的轮次,我们按照前面思路可以知道这种缺口状态下,"吃货"能得到的最大披萨为 7 + 2

因此:

假设左边缺口位置是 L,右边缺口位置是 R

那么可以记录下:cache[L][R] = 7 + 2

如果后面再次遇到上面缺口状态,则无需重新递归计算,只需要取出cache[L][R]即可。

递归的缓存优化策略很常见,比如斐波那契数列的求解。大家可以找找相关资料熟悉下。

另外Python有针对函数结果的自动缓存标签@cache,可以避免手动实现缓存表,实现上更佳简单

import Foundation

// 纯递归(会超时,但是是下一种解法的基础,需要先看懂这里)
class SplittingPizza {
    var N = 0

    var pizza: [Int] = []

    func getIndex(_ no: Int) -> Int {
        if no < 0 {
            return N - 1
        } else if no >= N {
            return 0
        }
        return no
    }

    func recursive(_ leftP: Int, _ rightP: Int) -> Int {
        var left = leftP
        var right = rightP
        // 进入递归前,"吃货"已经拿了披萨,因此进入递归后,轮到"馋嘴"拿
        // 而"馋嘴"拿披萨的策略固定是:缺口左右两边中较大的那块
        if pizza[left] > pizza[right] {
            // 拿走第 left 块,因此缺口左边的位置变为 left - 1
            left = getIndex(left - 1)
        } else {
            // 拿走第 r 块,因此缺口右边的位置变为 right + 1
            right = getIndex(right + 1)
        }
        if left == right {
            // 当 left == right 是,说明只剩一块披萨了,由于奇数个披萨,且"吃货"第一个拿,因此最后一个也是"吃货"拿
            return pizza[left]

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发布于 09-20 18:06 四川

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