百度提前批 用户增长研发组 一面凉经 50min

问题全是实习和项目相关首先就是自我介绍，接着拷打实习，然后拷打两个项目之后问我读过大模型相关的论文没有，然后问我对于某个场景，学术界有什么最新的方法没有然后反问部门是干什么的（虽然我最后还是没有搞懂是干什么的）周四晚上面的，周五早上就约二面了

一面群面面试题目：为一个写作平台制定方案，目标是提升作者的发文量和分发量，资金和时间有限。二面一对一自我介绍问简历上的实习经历，熟不熟悉C端业务？用过多少ai大模型？它们的特点是什么？对文心一言有什么建议怎么看多轮对话最喜欢哪个软件？为什么？怎么把它推荐给同龄人？

package xhsimport ("fmt""math")func max(a, b int) int {if a > b {return a}return b}func dfs(node int, parent int, colors []rune, adjList map[int][]int, blackCount []int) int {count := 0if colors[node-1] == 'B' {count = 1}for _, child := range adjList[node] {if child == parent {continue}count += dfs(child, node, colors, adjList, blackCount)}blackCount[node] = countreturn count}func findMaxBlackNodes(n int, colors string, edges [][]int) int {adjList := make(map[int][]int)blackCount := make([]int, n+1)// 建立邻接表for _, edge := range edges {u, v := edge[0], edge[1]adjList[u] = append(adjList[u], v)adjList[v] = append(adjList[v], u)}// 颜色转换为字符数组colorRunes := []rune(colors)// 从根节点开始进行DFS，计算黑色节点数量dfs(1, -1, colorRunes, adjList, blackCount)// 找到删除一个红色节点后的最大黑色节点数maxBlack := math.MinInt32for i := 1; i <= n; i++ {for _, node := range adjList[i] {if colorRunes[node-1] == 'R' {maxBlack = max(maxBlack, blackCount[i]-blackCount[node])}}}return maxBlack}func XHS9_1_3main() {n := 10colors := "RRBBBBBBBB"edges := [][]int{{1, 2},{1, 3},{1, 4},{1, 5},{1, 7},{2, 8},{4, 6},{4, 10},{6, 9},}result := findMaxBlackNodes(n, colors, edges)fmt.Println(result) // 输出 7}

挂的多，开始进入复盘时间7月中旬接到了面试，一面完就挂了，问了很多简历上的问题，也问了开放性问题，比较关注数据，ps：有1段8个月的搜推产品实习1、实习的具体工作2、为什么没有继续留下申请转正？3、怎么做的用户需求调研？输出了哪些产品需求？4、关注的数据指标？5、在渗透率下降时，做了哪些事情提升渗透？效果如何？6、用户画像大概是怎样的？7、做内容推荐策略调整，具体参考哪些指标？取得什么样的成效？8、AB TEST的样本量是什么？测试周期？如何确保实验结果符合预期？你的对此思考是什么？9、首页CTR的提升，你认为最大的影响因子是什么？10、你认为产品经理核心能力是什么？11、说一个你最近最常使用...