【最新华为OD机试E卷】最左侧冗余覆盖子串(100分)
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🎀关于华为OD
- ✨华为OD的概念 华为的大部分社会招聘采用了被称为OD(Outsourcing Dispatch)模式,这是一种与德科共同进行的招聘方式。在这种模式下,被招聘的员工通常被定级在13至17级,这些员工被视为华为的储备人才。华为每年会从这些OD项目中选拔表现出色的员工,并将他们转为正式员工。
- ⌚️华为 OD 应聘流程
-
第一步:投递简历
- 提供姓名、邮箱、手机号、身份证号,用于锁定,所以投递前需要考虑清楚,投到项目组之后,一般不会转给另一个项目的 HR 了,也就是被锁定。
-
第二步:机试
- 3 道算法题,400 分满分,一般 1 个月的准备时间,华为机试必须要 150 分以上,没有过半年之后才能参加下一次考试。
-
第三步:技术面
- 2 轮技术面试。
-
第四步:HR 与主管面试
-
第五步:录用,发 offer
-
🍓OJ题目截图
🎀 最左侧冗余覆盖子串
问题描述
给定两个字符串 和 和正整数 ,其中 长度为 , 长度为 ,在 中选一个子串,满足:
- 该子串长度为
- 该子串中包含 中全部字母
- 该子串每个字母出现次数不小于 中对应的字母
我们称 以长度 冗余覆盖 ,给定 ,,,求最左侧的 以长度 冗余覆盖 的子串的首个元素的下标,如果没有返回 -1。
输入格式
输入三行:
- 第一行为字符串
- 第二行为字符串
- 第三行为整数
和 只包含小写字母。
输出格式
输出一个整数,表示最左侧的 以长度 冗余覆盖 的子串首个元素下标,如果没有返回 -1。
样例输入
ab
aabcd
1
样例输出
0
样例解释
无
数据范围
题解
这道题目本质上是一个滑动窗口问题,。解题思路如下:
- 首先,统计 中每个字符的出现次数。
- 使用滑动窗口在 上移动,窗口大小为 。
- 对于每个窗口,统计窗口内字符的出现次数。
- 比较窗口内的字符统计与 的字符统计,检查是否满足冗余覆盖的条件。
- 如果满足条件,返回窗口的起始索引;如果遍历完所有窗口都不满足,返回 -1。
关键点解释:
- 使用数组或哈希表来存储字符计数,可以快速进行比较。
- 滑动窗口技巧可以避免重复计算,提高效率。
时间复杂度分析:
- 统计 的字符次数:
- 滑动窗口遍历 :
- 每次窗口移动时的字符计数比较:(因为只有小写字母)
总体时间复杂度:
参考代码
- Python
def check_redundancy(s1_count, window_count):
"""
检查窗口是否冗余覆盖s1
"""
return all(window_count.get(c, 0) >= s1_count[c] for c in s1_count)
def find_redundant_substring(s1, s2, k):
"""
寻找s2中冗余覆盖s1的子串
"""
n1, n2 = len(s1), len(s2)
window_size = n1 + k
if window_size > n2:
return -1
# 统计s1中字符出现次数
s1_count = {}
for c in s1:
s1_count[c] = s1_count.get(c, 0) + 1
# 初始化窗口
window_count = {}
for c in s2[:window_size]:
window_count[c] = window_count.get(c, 0) + 1
# 检查第一个窗口
if check_redundancy(s1_count, window_count):
return 0
# 滑动窗口
for i in range(1, n2 - window_size + 1):
# 移除窗口左边的字符
window_count[s2[i-1]] -= 1
if window_count[s2[i-1]] == 0:
del window_count[s2[i-1]]
# 添加窗口右边的新字符
window_count[s2[i+window_size-1]] = window_count.get(s2[i+window_size-1], 0) + 1
# 检查当前窗口
if check_redundancy(s1_count, window_count):
return i
return -1
# 读取输入
s1 = input().strip()
s2 = input().strip()
k = int(input())
# 计算并输出结果
result = find_redundant_substring(s1, s2, k)
print(result)
- C
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stdbool.h>
#define MAX_LEN 100001
bool check_redundancy(int s1_count[], int window_count[]) {
for (int i = 0; i < 26; i++) {
if (window_count[i] < s1_count[i]) {
return false;
}
}
return true;
}
int find_redundant_substring(char s1[], char s2[], int k) {
int n1 = strlen(s1);
int n2 = strlen(s2);
int window_size = n1 + k;
if (window_size > n2) {
return -1;
}
int s1_count[26] = {0};
int window_count[26] = {0};
// 统计s1中字符出现次数
for (int i = 0; i < n1; i++) {
s1_count[s1[i] - 'a']++;
}
// 初始化窗口
for (int i = 0; i < window_size; i++) {
window_count[s2[i] - 'a']++;
}
// 检查第一个窗口
if (check_redundancy(s1_count, window_count)) {
return 0;
}
// 滑动窗口
for (int i = 1; i <= n2 - window_size; i++) {
window_count[s2[i-1] - 'a']--;
window_count[s2[i+window_size-1] - 'a']++;
if (check_redundancy(s1_count, window_count)) {
return i;
}
}
return -1;
}
int main() {
char s1[MAX_LEN], s2[MAX_LEN];
int k;
scanf("%s", s1);
scanf("%s", s2);
scanf
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