腾讯广告一面面经

共计55min

1、讲一下推荐算法的实习？

2、八股

机器学习按标签可以分为哪几种？知道哪些机器学习算法？BN和LN的区别？如果文本按词粒度处理可不可以用BN？MHA中的dropout和MLP的dropout有什么区别？QKV怎么得到的？注意力公式？逻辑回归损失函数为什么用交叉熵不用MSE？

3、讲一下大模型实习？

你是怎么取得效果的？每一项措施取得的效果占比大概是多少？

4、做题

全排列

一个很长的数据流N，N未知，如何在只遍历一次的情况下取出m个数，使每个数被取到的概率都是m/N？ 说思路不写代码，但是必须给出公式

八股还问了一些别的但是想不太起来了。

全部评论
同学，字节商业化广告算法考虑嘛~
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发布于 09-05 09:36 北京

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