字节跳动面试是真的难！复盘一下！

17.30面完，40min，等10分钟，无感谢信。等到18.10链接仍然有效，官网状态没变，再看一眼邮件说的是若通过10min内约下一面，决定不等去做别家笔试了。做完笔试18.50左右，下楼去校门口买吃的，19.17收到面邀十分钟后二面，5min跑回去（五楼），提前进入。一直等，等了整整一个小时，饭也没吃，翻邮件没hr的电话联系不到，收到hr电话，面试官忘记了，改天约😅😅😅 #滴滴# #滴滴求职进展汇总# #滴滴一面#

题目：谈一谈GPT相关的项目经验（由于确实没有相关经验，就谈了谈自己的使用感受和使用经验）谈一谈对GPTs的理解（从OpenAI定义的GPTs出发，以及从我理解的GPT的多种应用角度出发，谈到了GPT作为工具通过提高效率和优化服务环节以满足现有的市场需求，等到GPT应用在日常生活中更加习以为常之后，可以据此创造新的需求）谈一谈对AI Agent的理解（从siri、小爱同学，到手机智能助手，到车载智能，到智能家电）总结：初创公司能让人感觉到氛围不错，该岗位往后可以考虑向AI产品经理岗位转正，期待二面。

之前做过一段时间的后端，后跳到量化开发。量化开发实习半年后被leader performance review的时候评价：“基本功不扎实”。在工作期间的确有包括不理解业务等原因导致的工作失误和低效情况。还有就是根据工作特性而缺少的编程语言知识：比如c++怎么写高效（什么时候用忙等什么时候用sleep）、python的一些相同功能的写法哪些高效哪些低效（例：pandas列选择和行选择、按列运算等）。还有就是一些糟糕的开发习惯：比如github提交pr的时候，会因为命名问题、commit数量等被打回。这些在之前都被我归类为特定业务领域的知识，但是现在被leader批评后开始反思，是不是我把一些本该掌握的基本知识忽略掉了。遂问问朋友们我遗漏了哪些基本功？我自己认为的基础知识：1. 计算机科学部分：数据结构，计算机组成，计算机网络，操作系统，数据库系统，编译原理。2. 编程语言部分：c++，python语言的八股+coding编程练习。3. 工程部分：git语句、docker、k8s、conda、pip、linux、g++的常用语句4. 其他：由于业务领域原因，比如pandas这类格外的基本功要求，我也是存在不足的。现在属于是缺啥补啥的阶段。诚问朋友们还有哪些知识领域需要注意学习的？以及不论是我上面提到的知识还是大家补充的知识，有没有比较好的学习平台/方法可以分享一下

开局：二面感觉是压力面试，面试官很严肃，只给了两分钟时间自我介绍时间。超时会被打断，面试官表示对实习经历和项目很感兴趣，但是由于一面面试官都问过了所有他就不问了。面试问题： 首先问了实习经历上的一个业务概念（考察对业务了解程度）。 1、得知我平时开发使用Java，所以让我介绍下垃圾回收机制，并挑一个自己感兴趣的垃圾回收器讲一下算法。 嗨嗨嗨，准备Java面试怎么会不准备JVM以及GC这种八股问题呢？我在第一面的时候完全是准备的数仓内容，但是一面结束后我得知是后端开发岗，就开始准备Java八股：JVM、多线程相关、Socket、事务、SSH+SSM框架、索引等。 2、数据仓库...