美团北斗计划 - 营销推荐算法研究员 - 1面

之前北斗投了一些，但是都没通过简历筛，前段时间美团正式批大模型一面面完过了三天没人推进，简历被北斗这边捞起来了，咱也不知道为啥会被什么营销推荐给捞起来，不过北斗大模型确实是摸不到门槛

面试问得还算基础，整体难度还OK

1. 介绍快手推荐实习
2. 应用场景是什么
3. 图是怎么构造的，详细的构建过程
4. GNN怎么处理不同关系
5. 得到用户embedding后线上如何使用
6. 详细说说后续的链路过程
7. 介绍腾讯实习
8. SFT数据集如何构造的
9. 构造后怎么用于模型的微调的，损失函数
10. 详细介绍LongLoRA微调策略，s2-attn
11. 常见的sparse attention
12. sparse attention和长文本的结合
13. 后续如何改进
14. 开源的各种技术，你们如何评估可行性和预期收益
15. 除了Hit Rate和NDCG，还知道哪些推荐指标
16. 为什么选择大模型方向，谈谈职业发展方向
17. 算法题：给定一个字符串，形如AABBCCFFDDEGG，除了一个只出现一次的字符外，其余字符都是连续成对出现，找到唯一出现的那个
18. 反问：问了下北斗的大概流程，能不能转正式批