商汤研究院diffusion模型压缩算法实习生

工作职责

• 追踪业界最前沿diffusion模型压缩算法，并运用到AI-ISP的落地场景中
• 将创新算法沉淀为论文，专利等

岗位要求

• 良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术
• 计算机与数学基础扎实，熟悉pytorch/tensorflow等至少一种流行框架， 熟悉Python、C/C++等编程语言
• 能熟练操作linux，git
• 能实习半年以上

加分项

• 了解diffusion优化加速方案，了解diffusion模型压缩方法（量化，剪枝，蒸馏）等算法原理和实现细节
• 参与过相关开源项目或有顶级会议/期刊论文
• 代码能力优秀，icpc/noi或机器学习等比赛获得过奖项

base地可选：北上杭深等等

联系方式：jizhenjun@sensetime.com