北京不加班的互联网大厂投哪个？？快上车。

面经！！！具体来说，‌SHEIN的面试可能包括自我介绍、‌对实习经历和业务的理解、‌负责的主要内容、‌收获、‌提供的服务、‌工作流、‌项目中的亮点和价值点、‌掌握的工具软件、‌学习相关知识的方式等多个方面的问题‌。‌同时，‌面试官也会关注应聘者的学习习惯、‌推荐书籍、‌对产品的理解、‌职业规划等方面‌。‌面试题目：公司了解‌：‌询问应聘者对SHEIN的了解程度，‌包括公司文化、‌业务模式等。‌‌自我介绍‌：‌要求应聘者进行自我介绍，‌考察其自我认知能力和语言表达能力。‌‌专业技能‌：‌针对应聘岗位的具体要求，‌提出相关问题，‌如产品专员岗可能询问需求分析方法论、‌项目调研经验等；‌算法工程师岗则可能涉及数据处理方法、‌机器学习模型等专业知识。‌‌职业规划‌：‌询问应聘者的职业发展规划，‌以评估其与公司及岗位的匹配度。‌‌行为面试题‌：‌通过具体的工作或实习经历，‌考察应聘者的解决问题能力、‌团队协作能力和应对挑战的能力。‌全球超级独角兽SHEIN25届秋招网申开启关于Shein：全球领先的时尚和生活方式在线零售商，服务于150+个国家和地区，2022&2023全球购物App下载量TOP1校招岗位：1、信息技术类（算法、开发、产品、产运、数分、运维等）2、供应链类（供应链管培等）3、商品平台类（商务管培等）4、全球运营类（品牌等）5、国际物流与仓储类（国际物流管培、全球交付管培、国际仓储管培）6、职能管理类❗每人可最多投递3个岗位，仓储储备干部不占用岗位投递次数工作地点：广州、南京、深圳、上海、肇庆、佛山、江门、多伦多等【内推码】DSkDWnAu【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/shein/2932?recommendCode=DSkDWnAu&hash=%23%2Fjobs#/jobs（内推简历免筛选直接到笔试，全程进度跟进，有问题随时可提问）投递的uu留下姓名缩写和岗位~

算法一面面经验：Transformer的多头注意力的作用面试官首先问到了Transformer模型中的多头注意力机制，要求我解释其作用和优势。blip2的架构，优势和之前多模态模型的区别接着，面试官让我详细描述blip2的架构，并比较其与之前多模态模型的区别和优势。知识蒸馏和无监督样本训练然后，面试官询问了关于知识蒸馏和无监督样本训练的相关知识，要求我解释两者的概念和应用场景。无序数组的中位数面试官还给出了一个无序数组，要求我找出其中位数，并解释我的解题思路。一个元素在一个有序数组的第一次出现位置最后，面试官让我编写一个算法，找出一个元素在有序数组中第一次出现的位置。全球超级独角兽SHEIN2...

岗位是BOSS上HR让我投的，鉴于搜索了一下其他面试提问内容比较常规，感觉可以投。8.14 投递8.23 一面8.31 挂一面大概问了20min，但整体问题都围绕个人读硕读博的选择，感到比较疑惑。1、自我介绍2、为什么选择读研？（我回复的原因有一条为有深造的想法，然后面试官就追着问了）3、是否想明白是要工作还是读博士？以及问我当前怎么看待读博士的效益？认为自己适合什么样的工作？4、哪一段实习经历比较印象深刻？5、自己与商务管培生这个岗位的匹配度？反问1、商务管培生的发展空间2、11116模式是否有机动调整的情况？（比如10106，这个看部门会有调整，我面的这个没有）

8.23二面用时35min开始自我介绍说到项目开始问项目问项目框架，Spring用了什么IOC，AOP分层处理业务怎么实现场景题，记不清了（无八股）手撕，经典的IP生成几个个人问题有没有过紧迫完成项目的经历你在这个项目中作用大吗你算法这么厉害，为什么不投算法岗？（数据结构算法和AI算法是两个东西）END面试官人挺和蔼的，问到不会的说没关系，过程比较轻松-------8.27更新-------今天下午约了8.29三面