mysql
SQL和NOSQL关系型数据库和非关系型数据库的区别是，关系型数据库支持ACID，扩展比较难数据结构固定，对于复杂的关联查询性能好，非关系型数据库扩展比较方便数据结构比较松散，对于查询和写入性能好。
关系型数据库有mysql，Oracle。
非关系型数据库有redis，mongoDB。
外键约束主要是用来关联表和表之间的联系。
数据库的三大范式1. 每列的不可分割原子性 2. 关键字的直接依赖关系 3. 我自己理解的话第二跟第三是一样的。
连表查询有内连接，左外连接，右外连接，全外连接。
mysql如何避免重复插入数据，设置列unique唯一约束，或者可以选择更新操作，或者选择忽略该数据。
char和varchar的区别是char是固定字符串长度，存储效率比较好，可以存储电话号码这些固定长度数据。varchar是可变长字符串，可以根据实际长度去存储，节省存储空间。
mysql的关键字in和exist，in是全表查询，判断里面是否拥有，exist是查询到之后就不再查询了。
mysql的存储引擎，默认是innoDB，还有myisam，memory。
innoDB具有ACID事物支持，行级锁，外键约束，适用于高并发的读写操作和数据的完整性。
myisam仅支持表级锁，在并发和数据完整性比较差，但读取性能好。
数据库挂掉之后使用redolog恢复数据(innoDB，myisam不支持)。
索引是给数据添加一个地址，就像字典的目录，可以提高数据的查询效率。
聚簇索引是一级索引根据关键字直接查询到所有数据。
非聚簇索引是二级索引，需要先查询到关键字，再根据关键字查询到数据，属于回表查询。
mysql中的索引是使用了b+树作为索引的数据结构。
b+树的叶子节点才存放数据，非叶子节点存放键值和索引地址，叶子节点还形成一个双向链表，所以叶子节点都在同一层，还能进行范围查询和顺序查询。
b树在叶子节点和非叶子节点都会存放数据和索引，性能不稳定，没有双向链表不能范围查询。
联合索引需要注意是否会失效，当联合（a,b,c）索引，查（b,c）会失效等。
覆盖索引就是能在索引查询中获取到你要的数据就不用回表查询了。
索引也是要分配内存的，并不是越多越好，当数据太大的时候，也会影响增删改的性能，因为增删改的时候也要动态的维护索引。
关系型数据库有mysql，Oracle。
非关系型数据库有redis，mongoDB。
外键约束主要是用来关联表和表之间的联系。
数据库的三大范式1. 每列的不可分割原子性 2. 关键字的直接依赖关系 3. 我自己理解的话第二跟第三是一样的。
连表查询有内连接，左外连接，右外连接，全外连接。
mysql如何避免重复插入数据，设置列unique唯一约束，或者可以选择更新操作，或者选择忽略该数据。
char和varchar的区别是char是固定字符串长度，存储效率比较好，可以存储电话号码这些固定长度数据。varchar是可变长字符串，可以根据实际长度去存储，节省存储空间。
mysql的关键字in和exist，in是全表查询，判断里面是否拥有，exist是查询到之后就不再查询了。
mysql的存储引擎，默认是innoDB，还有myisam，memory。
innoDB具有ACID事物支持，行级锁，外键约束，适用于高并发的读写操作和数据的完整性。
myisam仅支持表级锁，在并发和数据完整性比较差，但读取性能好。
数据库挂掉之后使用redolog恢复数据(innoDB，myisam不支持)。
索引是给数据添加一个地址，就像字典的目录，可以提高数据的查询效率。
聚簇索引是一级索引根据关键字直接查询到所有数据。
非聚簇索引是二级索引，需要先查询到关键字，再根据关键字查询到数据，属于回表查询。
mysql中的索引是使用了b+树作为索引的数据结构。
b+树的叶子节点才存放数据，非叶子节点存放键值和索引地址，叶子节点还形成一个双向链表，所以叶子节点都在同一层，还能进行范围查询和顺序查询。
b树在叶子节点和非叶子节点都会存放数据和索引，性能不稳定，没有双向链表不能范围查询。
联合索引需要注意是否会失效，当联合（a,b,c）索引，查（b,c）会失效等。
覆盖索引就是能在索引查询中获取到你要的数据就不用回表查询了。
索引也是要分配内存的，并不是越多越好，当数据太大的时候，也会影响增删改的性能，因为增删改的时候也要动态的维护索引。
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