列表

内置函数：max() min() sum()

列表的方法

计数和定位下标：count() index()

添加元素：insert() append()

删除元素：pop() del() remove()

列表解析： 通过某些元素创建一个新的列表

l1=[i for i in range(0,5)]

l1=[1,2,3,4,5]

格式化字符串 %s 格式化整数 %d

格式化浮点数 %f %.3f 格式化无符号整型 %u

科学计数法格式化浮点数 %e 格式化十六进制数 %x

字符串

字符串索引与切片 ：类似列表

字符串方法：

去除空格或者其他的： lstrip() rstrip() strip()两边去除

split()分开

函数：

连接：通过join() replace()将前后的空格替换

字典

d={key:value}

字典更新：d[key]直接指向vlue

字典函数

dic创建字典：关键字：d = dict(a=1, b= 2, c= 3) ；映射函数：d = dict(zip([ 'a’,'b','’ ], [1, 2, 3]) ；可迭代对象：d = dict([( 'a' ,1),('b’,2),(’c’,3)])

类

继承：

Pandas

数据集格式 pd.DataFrame(data）

函数

查看前后几行 head() tail()

方法

查看表格形状 shape ；查看表格列名 column

索引

输出列：df[ 'name’]； 输出行：df.loc[0]

筛选某些行

y=(df[’name’]== 'Niuniu') #类似返回一个选择好了的索引掩码

df[y]

逻辑运算

与：& 或 | isin() 非~

列

选择多列 data[[' name'，'age’]];

行列交叉选择

data[[' name''age’ ]].loc[0]

data[[' name','age’]][]