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招聘岗位

NLP与多模态算法方向、视觉与多模态算法方向、字储与数据库方向、机器学习方向、引擎开发方向、图形图像方向、云原生开发方向、多模态通用基础大模型算法方向、NLP通用基础大模型算法方向、风控算法方向、音视频架构方向、算法数据平台方向、大模型轻量化算法方向、数据引擎方向、策略算法方向、AI音频算法方向、视频编解码方向

工作地点

北京、上海

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面经

小红书技术岗位的面试问题在不同轮次中可能会有所侧重，但通常都会围绕应聘者的技术基础、项目经验、算法理解、问题解决能力等方面进行考察。

技术基础与算法理解

1. 基础算法题：可能会要求你手写代码解决一些基础的算法问题，如排序（快速排序、归并排序）、查找（二分查找）、链表操作（反转链表、合并两个有序链表）等，以考察你的编程能力和对基础算法的理解。
2. 数据结构：询问你对常见数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图、哈希表等）的理解和应用场景。
3. 算法复杂度分析：要求你分析给定算法的时间复杂度和空间复杂度，并讨论优化方法。

项目经验

1. 项目介绍：请详细介绍你参与过的与算法相关的项目，包括项目背景、你的角色、使用的技术栈、解决的问题以及成果。
2. 技术挑战：在项目中遇到过哪些技术难题？你是如何解决的？这个过程中有哪些收获？

逻辑思维与问题解决能力

1. 逻辑推理题：给出一些逻辑推理或脑筋急转弯的题目，考察你的逻辑思维和快速应变能力。
2. 案例分析：提供一个与小红书业务相关的案例，要求你分析并提出解决方案，以考察你的业务敏感度和问题解决能力。