题解 | #24点游戏算法#

24点游戏算法

https://www.nowcoder.com/practice/fbc417f314f745b1978fc751a54ac8cb

//注意输入为double类型
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

double cal(double a, double b, int op) {
    if (op == 0) return a + b;
    else if (op == 1) return a - b;
    else if (op == 2) return a * b;
    else  return a / b;
}

bool dfs(vector<double>& nums, int op, double sum, int index, vector<int>& ops) {
    sum = cal(sum, nums[index], op);
    if (index == 3 && sum == 24) {
        return true;
    } else if (index == 3) {
        return false;
    }

    for (int i = 0; i < 4; ++i) {
        ops.push_back(i);
        if (dfs(nums, i, sum, index + 1, ops)) {
            return true;
        }
        ops.pop_back();
    }
    return false;
}

int main() {
    vector<double> nums(4);
    for (int i = 0; i < 4; ++i) {
        cin >> nums[i];
    }
    vector<int> ops;
    sort(nums.begin(), nums.end());
    while (next_permutation(nums.begin(), nums.end())) {
        for (int i = 0; i < 4; ++i) {
            ops.push_back(i);
            if (dfs(nums, i, nums[0], 1, ops)) {
                cout<<"true"<<endl;
                return 0;
            }
            ops.pop_back();
        }
    }
    cout<<"false"<<endl;
    return 0;
}

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不愿透露姓名的神秘牛友
04-30 17:45
本人简历上&nbsp;1&nbsp;个&nbsp;RAG&nbsp;项目&nbsp;+&nbsp;1&nbsp;个&nbsp;Agent&nbsp;demo;这次面的是AI岗一面前我以为:背完八股&nbsp;+&nbsp;把项目讲清楚,应该能稳过。0-5&nbsp;min:自我介绍&nbsp;+&nbsp;项目背景-&nbsp;顺利。讲清楚了我的&nbsp;RAG&nbsp;是给法律咨询场景做的,痛点是大模型不懂行业术语。5-20&nbsp;min:项目深挖(开始崩)-&nbsp;Q1:你的法律文档总共多少?切了多少个&nbsp;chunk?-&nbsp;我:约&nbsp;500&nbsp;份&nbsp;PDF,5&nbsp;万个&nbsp;chunk-&nbsp;Q2:500&nbsp;份&nbsp;PDF&nbsp;加起来才&nbsp;5&nbsp;万&nbsp;chunk?平均每份&nbsp;100&nbsp;个&nbsp;chunk,你切片粒度是多少?-&nbsp;我:512&nbsp;token-&nbsp;Q3:法律文档里"第三条第二款"和"第三条之二"是不同含义,你的切片会不会把它切散?-&nbsp;我:(沉默&nbsp;5&nbsp;秒)……应该会-&nbsp;Q4:那你怎么解决?-&nbsp;我:我可以加一个&nbsp;metadata……(开始编)❌&nbsp;第一次崩:切片粒度没考虑业务语义。20-35&nbsp;min:评测体系(继续崩)-&nbsp;Q:你怎么知道你的&nbsp;RAG&nbsp;有效?-&nbsp;我:我用&nbsp;Recall@5……-&nbsp;Q:评测集多少条?怎么构造的?-&nbsp;我:100&nbsp;条,我手工标注的-&nbsp;Q:100&nbsp;条够吗?分布怎么样?-&nbsp;我:分布……我没分-&nbsp;Q:那你的&nbsp;Recall@5&nbsp;是&nbsp;0.81,你怎么知道这个数字是好是坏?baseline&nbsp;是什么?-&nbsp;我:(沉默&nbsp;10&nbsp;秒)❌&nbsp;第二次崩:没有&nbsp;baseline,没分布分析,纯靠"看起来还行"。35-55&nbsp;min:Agent&nbsp;部分(彻底崩)-&nbsp;Q:你的&nbsp;Agent&nbsp;demo&nbsp;用了几个工具?-&nbsp;我:3&nbsp;个,搜索、计算器、文档查询-&nbsp;Q:当用户问一个问题,你的&nbsp;Agent&nbsp;怎么决定调哪个工具?-&nbsp;我:用&nbsp;ReAct,让模型自己决定-&nbsp;Q:模型决策错了怎么办?-&nbsp;我:我加了个&nbsp;reflection……-&nbsp;Q:reflection&nbsp;失败&nbsp;3&nbsp;次后怎么处理?-&nbsp;我:(沉默&nbsp;15&nbsp;秒)……我没想过❌&nbsp;第三次崩:异常路径完全没设计。55-65&nbsp;min:业务理解&nbsp;+&nbsp;反问-&nbsp;Q:你觉得字节做&nbsp;AI&nbsp;应用最大的瓶颈是什么?-&nbsp;我:算力?数据?-&nbsp;Q:你看过哪些字节最近发的&nbsp;AI&nbsp;产品?-&nbsp;我:豆包、扣子……-&nbsp;Q:扣子是&nbsp;Agent&nbsp;平台还是工作流平台?-&nbsp;我:(再次沉默)❌&nbsp;第四次崩:对面试公司业务一无所知。
面试官拷打AI项目都会问...
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