七牛云AI后端开发实习二面（项目八股+场景，50分钟无算法）

上一段实习已经离职了吗，为什么离职。

哪一个项目你印象最深刻，讲一下。

具体的接口参数细节讲一下。

如果有一个亿级的数据，要去遍历查里面某一个数，怎么办。

C端用户可以选择提问的模型嘛。

如果模型回答效果不好怎么切。

有没有自动化切模型的方法,就回复效果不好的情况下（开放题）。

mysql的隔离等级。

对话记录有存嘛，存在哪，存储的格式是怎么样的。

如果业务变大对话记录要从100张表分成1000张表怎么办。

如果对话记录过多，并发量越来越大，mysql顶不住了怎么办。

hbase和es为什么适合大数据，查询速度快，底层架构了解吗。

redis烧饼机制，有自己在本地实现过吗。

分布式raft算法了解吗，讲一下。

多个服务的bug你是怎么排查的。

如果是内存泄漏这种情况看日志看不了怎么办。

有数据集训练的经验吗，AI大模型的背后有使用哪些技术了解吗。

是全部用别的厂商的模型还是有自研的模型。

二十分钟后HR通知HR面，说部门就两个hc，最后一个简历+面试筛了一个多月

最后选择了你，莫辜负

面试难度还是挺大的，特别期待实习内容，准备两周后入职了~~