淘天暑期实习 二面
淘天搜索推荐岗位（二面）面经
在通过了一面之后，我很快迎来了淘天搜索推荐岗位的二面。这一轮面试依然围绕简历展开，同时增加了一些技术性的问题。
- 自我介绍
- 介绍论文
- 了解的推荐模型
- 召回、粗排、精排、重排各自解决的问题
- 新加了一路召回，在排序侧没有带来效果，可能的原因是什么？
- 图卷积网络公式和了解的图神经网络算法
- 介绍项目
- 介绍实体链接技术
- 分类模型用什么损失函数？
- 分类模型为什么不用均方根误差？
- 算法题：手撕梯度下降
- 算法题：前缀和和矩阵相关的一道题
- 反问环节
#软件开发笔面经#
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