淘天数据分析师二面面经

整体感觉面试难度和阿里系公司相当，属于中等难度，我个人给它打了三颗星。

面试过程：

1. 自我介绍：首先，面试官让我做了一个简短的自我介绍，主要包括我的项目经验和实习经历。
2. 模型约束：接着，面试官问我如何在模型中添加约束条件。
3. 电商建模特点：然后，他询问了电商场景下有哪些特点可以用于建模。
4. 双十一销量预判：面试官还问了我如何预判双十一大促期间的销量。
5. 大促推荐策略：在大促期间，如何进行商品推荐也是一个重要的问题。
6. 冷启动问题：面试官还关注了冷启动问题的解决方案。
7. 序列推荐方法：他问了我有哪些序列推荐的方法。
8. SIM不一致性：如何解决SIM的不一致性也是一个考察点。
9. 用户行为序列：在搜索场景下，如何使用用户的行为序列来优化搜索结果。
10. 搜索与推荐的区别：面试官还让我分析了搜索和推荐场景的区别。
11. 大模型应用：最后，他问了大模型如何应用到推荐场景中。

这次面试没有涉及到编程题目，整体感觉面试官的问题都很有针对性，考察了我对数据分析和推荐系统的理解和应用能力。