科大讯飞 7.30 NLP 一面 （飞星计划）
（笑，随便投的算法，居然简历没被挂）
面试官一眼就是特别好，会理解人的
1.自我介绍
2.实习为什么是后端
3.介绍一下你的论文
4.说说你论文的贡献，idea是怎么来的
5.对比学习的公式是啥（论文用到了）
6.对比学习公式里的 \tau 作用是什么
7.GCN解决了什么问题
8.介绍一下GAT
9.图神经网络里面的 Transductive 和 Inductive 是什么
10.介绍一下Transformer
11.Transformer的位置编码，如果说输入过长，位置编码怎么解决？
12.你对prompt和微调的理解
13.最近有跟进LLM吗
14.反问
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